random.choice() restituisce lo stesso valore allo stesso secondo, come si evita?

Question

Ho osservato domande simili su come generare numeri casuali in python. Esempio: Similar Question - ma non ho il problema che la funzione random restituisce sempre gli stessi valori.

Il mio generatore casuale funziona bene, il problema è che restituisce lo stesso valore quando si chiama la funzione a, cosa penso, lo stesso secondo che non è desiderabile.

Il mio codice è simile al seguente

def getRandomID(): 
    token = '' 
    letters = "abcdefghiklmnopqrstuvwwxyzABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ1234567890" 
    for i in range(1,36): 
     token = token + random.choice(letters) 
    return token 

Come ho detto questa funzione restituisce valori diversi quando vengono chiamati in su tempi diversi, ma restituisce lo stesso valore quando si chiama la funzione allo stesso tempo. Come evito questo problema?

Io uso questa funzione in un server back-end per generare ID univoci per gli utenti in front-end da inserire in un database in modo da non poter controllare gli intervalli di tempo quando ciò accade. Devo avere token casuali per mappare gli utenti nel database in modo da poterli inserire correttamente con i queuumum nel database.

Answer 1

Si potrebbe migliorare la situazione utilizzando random.SystemRandom() come segue:

import random 

sys_random = random.SystemRandom() 

def getRandomID(): 
    token = '' 
    letters = "abcdefghiklmnopqrstuvwwxyzABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ1234567890" 
    for i in range(1,36): 
     token = token + sys_random.choice(letters) 
    return token 

print getRandomID() 

Questo tenta di utilizzare la funzione di os.urandom() che genera numeri casuali da fonti fornite dal sistema operativo.

Answer 2

def getRandomID(n): 

    import datetime 
    import random 

    random.seed(datetime.datetime.now()) 

    letters = "abcdefghiklmnopqrstuvwwxyzABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ1234567890" 

    idList = [ ''.join([random.choice(letters) for j in range(1,36)]) for i in range(n)] 

    return idList 

questo script nel 3 ° prova di 10 milioni di ids di nuovo li hanno resi tutti unici

cambiare ciclo for per elencare la comprensione ha velocizzare un po '.

>>> listt = getRandomID(10000000) 
>>> print(len(listt)) 
10000000 

>>> sofIds = set(listt) 
>>> print(len(sofIds)) 
10000000 

questo script utilizza permutazioni con ripetizione: 62 a 36, ​​ al numero teoricamente totale di IDS è abbastanza grande è pow (62,36)

59720078628458064562952815512525677808980550940333281573339136 

Answer 3

Un'altra opzione potrebbe essere quella di aggiornare il seme con il risultato precedente per ottenere una sequenza pseudocasuale. Un'opzione sarebbe il risultato XOR di old_seed o solo il risultato.