Come disegnare una freccia su un istogramma disegnato usando ggplot2?

Question

Ecco set di dati:

set.seed(123) 
    myd <- data.frame (class = rep(1:4, each = 100), yvar = rnorm(400, 50,30)) 
    require(ggplot2) 
    m <- ggplot(myd, aes(x = yvar)) 
    p <- m + geom_histogram(colour = "grey40", fill = "grey40", binwidth = 10) + 
     facet_wrap(~class) + theme_bw() 
    p + opts(panel.margin=unit(0 ,"lines")) 

voglio aggiungere etichette ai bar che ogni classe soggetto rientrano in e produrre qualcosa come il grafico elaborato post-powerpoint. C'è un modo per farlo in R? ......

Edit: possiamo pensare di puntatore diverso, come punto o errore di bar, se la freccia non è impossibile

Diciamo che segue è soggetti ad essere etichettati:

class name  yvar 
2  subject4 104.0 
3  subject3 8.5 
3  subject1 80.0 
4  subject2 40.0 
4  subject1 115.0 

classd <- data.frame (class = c(2,3,3,4,4), 
name = c ("subject4", "subject3", "subject1", "subject2", "subject1"), 
yvar = c(104.0, 8.5,80.0,40.0, 115.0)) 

Answer 1

Aggiornamentoopts è deprecato; utilizzare invece theme.

Estendendo la risposta di bdemarest un po ', penso che questo calcoli le altezze della barra in modo programmatico. Le ultime due colonne di arrow_pos contengono le informazioni pertinenti: Freq è l'altezza della barra; xval nella posizione x del punto medio della barra. Ma ancora, alcune delle etichette si sovrappongono alle barre.

EDIT Per default cut delimita suoi intervalli (b1, b2], mentre appeas che delimita ggplot2 propri intervalli in geom_histogram come [b1, b2). Ho modificato il codice in modo che entrambi legassero i loro intervalli come [b1, b2), cioè il modo ggplot.

library(ggplot2) 
library(grid) # unit() is in the grid package. 
library(plyr) # Data restructuring 

set.seed(123) 
myd <- data.frame (class = rep(1:4, each = 100), yvar = rnorm(400, 50, 30)) 

arrow_pos = read.table(header=TRUE, stringsAsFactors=FALSE, 
         text="class name  yvar 
          2  subject4 104.0 
          3  subject3 8.5 
          3  subject1 80.0 
          4  subject2 40.0 
          4  subject1 115.0") 

# Calculate the y positions for the labels and arrows 
# For the myd data frame, obtain counts within each bin, but separately for each class 
bwidth <- 10 # Set binwidth 
Min <- floor(min(myd$yvar)/bwidth) * bwidth 
Max <- ceiling(max(myd$yvar)/bwidth) * bwidth 

# Function to do the counting 
func <- function(df) { 
    tab = as.data.frame(table(cut(df$yvar, breaks = seq(Min, Max, bwidth), right = FALSE))) 
    tab$upper = Min + bwidth * (as.numeric(rownames(tab))) 
    return(tab) 
    } 

# Apply the function to each class in myd data frame 
TableOfCounts <- ddply(myd, .(class), function(df) func(df)) 

# Transfer counts of arrow_pos 
arrow_pos$upper <- (floor(arrow_pos$yvar/bwidth) * bwidth) + bwidth 
arrow_pos <- merge(arrow_pos, TableOfCounts, by = c("class", "upper")) 
arrow_pos$xvar <- (arrow_pos$upper - .5 * bwidth)  # x position of the arrow is at the midpoint of the bin 
arrow_pos$class=factor(as.character(arrow_pos$class), 
    levels=c("1", "2", "3", "4")) # Gets rid of warnings. 

ggplot(myd, aes(x=yvar)) + 
    theme_bw() + 
    geom_histogram(colour="grey70", fill="grey70", binwidth=bwidth) + 
    facet_wrap(~ class) + 
    theme(panel.margin=unit(0, "lines")) + 
    geom_text(data=arrow_pos, aes(label=name, x=xvar, y=Freq + 2), size=4) + 
    geom_segment(data=arrow_pos, 
        aes(x=xvar, xend=xvar, y=Freq + 1.5, yend=Freq + 0.25), 
        arrow=arrow(length=unit(2, "mm"))) 

Answer 2

Ecco soluzione parziale utilizzando geom_text() aggiungere etichette e geom_segment() con la possibilità di aggiungere arrow frecce.

Lo svantaggio è che dovevo scegliere manualmente le posizioni y per ogni freccia e etichetta. Forse qualcun altro può aiutare a capire come trovare in modo programmatico le altezze della barra dell'istogramma.

set.seed(123) 
myd <- data.frame (class = rep(1:4, each = 100), yvar = rnorm(400, 50,30)) 

library(ggplot2) 
library(grid) # unit() is in the grid package. 

arrow_pos = read.table(header=TRUE, stringsAsFactors=FALSE, 
         text="class name  yvar 
          2  subject4 104.0 
          3  subject3 8.5 
          3  subject1 80.0 
          4  subject2 40.0 
          4  subject1 115.0") 

arrow_pos$y = c(3, 5, 9, 13, 1) # Manually enter y position. 
arrow_pos$class = factor(as.character(arrow_pos$class), 
    levels=c("1", "2", "3", "4")) # Gets rid of warnings. 

p1 = ggplot(myd, aes(x=yvar)) + 
    theme_bw() + 
    geom_histogram(colour="grey40", fill="grey40", binwidth=10) + 
    facet_wrap(~ class) + 
    opts(panel.margin=unit(0 ,"lines")) + 
    geom_text(data=arrow_pos, aes(label=name, x=yvar, y=y + 2), size=3) + 
    geom_segment(data=arrow_pos, 
        aes(x=yvar, xend=yvar, y=y + 1.5, yend=y + 0.25), 
        arrow=arrow(length=unit(2, "mm"))) 

png("p1.png", height=600, width=600) 
print(p1) 
dev.off()