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Sto facendo una classificazione di classe binaria utilizzando una rete neurale profonda. Ogni volta che utilizzo binary_crossentropy il mio modello non sta dando una buona accuratezza (è più vicino alla previsione casuale). Ma se uso la crossentropia categoriale facendo la dimensione del livello di output 2, sto ottenendo una buona precisione in solo 1 epoca che è vicina allo 0.90. Qualcuno può spiegare cosa sta succedendo qui?Confusione tra Binary_crossentropy e Categorical_crossentropy
Fenomeno interessante. Potresti fornirci ulteriori dettagli sul set di dati e/o sul codice che utilizzi? –
Sono d'accordo con Marcin, qualche informazione in più sarebbe molto utile. Qual è la funzione di attivazione del livello di output quando si utilizza binary_corssentropy e quando si utilizza categorical_crossentropy? Inoltre, il bilancio della classe nel set di allenamento 10 a 1? – Dimosthenis
La funzione di attivazione che sto usando per entrambi i casi è softmax. Il modello rimane lo stesso per entrambi i casi. Solo per il caso di crossentropia binaria la dimensione del livello finale è 1 mentre è 2 per categoriale. Fammi sapere se sono richieste altre informazioni. –