Gestire i delimitatori non quotati è sempre una seccatura. In questo caso, poiché sembra che il testo spezzato sia circondato da tre colonne correttamente codificate, possiamo recuperare. TBH, mi basta usare il lettore standard di Python e costruire un dataframe volta da che:
import csv
import pandas as pd
with open("semi.dat", "r", newline="") as fp:
reader = csv.reader(fp, delimiter=";")
rows = [x[:1] + [';'.join(x[1:-2])] + x[-2:] for x in reader]
df = pd.DataFrame(rows)
che produce
0 1 2 3
0 12012 My Name is Mike. What is your's? 3 0
1 1522 In my opinion: It's cool; or at least not bad 4 0
2 21427 Hello. I like this feature! 5 1
Poi possiamo immediatamente salvarlo e ottenere qualcosa citato correttamente:
In [67]: df.to_csv("fixedsemi.dat", sep=";", header=None, index=False)
In [68]: more fixedsemi.dat
12012;My Name is Mike. What is your's?;3;0
1522;"In my opinion: It's cool; or at least not bad";4;0
21427;Hello. I like this feature!;5;1
In [69]: df2 = pd.read_csv("fixedsemi.dat", sep=";", header=None)
In [70]: df2
Out[70]:
0 1 2 3
0 12012 My Name is Mike. What is your's? 3 0
1 1522 In my opinion: It's cool; or at least not bad 4 0
2 21427 Hello. I like this feature! 5 1
Puoi spiegare di più sul tuo problema? qual è il tuo output atteso? – Kasramvd
la mia intenzione è di analizzare questi dati csv in un DataFrame. Ma genera un'eccezione perché c'è un punto e virgola in una colonna e il panda pensa di doverlo dividere in due colonne. –
Chi sta generando questi file ambigui e c'è un modo per spostare cielo e terra per renderli sani di mente? –