Desidero modificare Datetime (2014-12-23 00:00:00) in unixtime. L'ho provato con la funzione Datetime ma non ha funzionato. Ho ottenuto i timbri di Data/ora in un array.Pandas datetime to unixtime
Zeit =np.array(Jahresgang1.ix[ :,'Zeitstempel'])
t = pd.to_datetime(Zeit, unit='s')
unixtime = pd.DataFrame(t)
print unixtime
Grazie mille
Penso che si possa sottrarre la data di 1970-1-1 per creare un timedelta e quindi accedere l'attributo total_seconds:
In [130]:
s = pd.Series(pd.datetime(2012,1,1))
s
Out[130]:
0 2012-01-01
dtype: datetime64[ns]
In [158]:
(s - dt.datetime(1970,1,1)).dt.total_seconds()
Out[158]:
0 1325376000
dtype: float64
Come posso aggiungere 1h all'unxtime , perché vivo in UTC: + 1h –
Puoi aggiungere una timedelta prima dei calcoli sopra: 's + pd.Timedelta (1, 'h')' o nel tuo caso 't + pd.Timedelta (1, 'h ') ' – EdChum
In realtà il modo corretto sarebbe quello di rendere noto il timezone dei tempi, ad es. 's.dt.tz_localize ('utc')' o qualsiasi fuso orario che vuoi – EdChum
Supponendo che il vostro DTYPE è 'datetime64' allora la seguente sembra fare quello che vuoi: '(t.astype (np.int64)/1e6) .astype (np.uint64)' – EdChum
Un altro metodo è: '(t-dt.datetime (1970,1,1)). dt .total_seconds() ' – EdChum
Grazie mille ancora e ancora. Hai sempre le risposte giuste per me :) –