in Python uso della gerarchia per findContours

Question

Ho implementato uno script Python per il riconoscimento di forme nei disegni a mano. Tuttavia, lo script riconosce più forme del necessario.

Ecco un quadro esempio:

e questo è l'output dello script:

Parte del codice che ho scritto è la seguente:

def create_graph(vertex, color): 
    for g in range(0, len(vertex)-1): 
     for y in range(0, len(vertex[0][0])-1): 
      cv2.circle(newimg, (vertex[g][0][y], vertex[g][0][y+1]), 3, (255,255,255), -1) 
      cv2.line(newimg, (vertex[g][0][y], vertex[g][0][y+1]), (vertex[g+1][0][y], vertex[g+1][0][y+1]), color, 2) 
    cv2.line(newimg, (vertex[len(vertex)-1][0][0], vertex[len(vertex)-1][0][1]), (vertex[0][0][0], vertex[0][0][1]), color, 2) 


img = cv2.imread('star.jpg') 
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY) 

#Remove of noise, if any 
kernel = np.ones((2, 2),np.uint8) 
erosion = cv2.erode(gray, kernel, iterations = 1) 

#Create a new image of the same size of the starting image 
height, width = gray.shape 
newimg = np.zeros((height, width, 3), np.uint8) 

#Canny edge detector 
thresh = 175 
edges = cv2.Canny(erosion, thresh, thresh*2) 

contours,hierarchy = cv2.findContours(edges, cv2.cv.CV_RETR_CCOMP, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE) 
for b,cnt in enumerate(contours): 
    if hierarchy[0,b,3] == -1: #<-the mistake might be here 
     approx = cv2.approxPolyDP(cnt,0.015*cv2.arcLength(cnt,True), True) 
     clr = (255, 0, 0) 
     create_graph(approx, clr) #function for drawing the found contours in the new img 
cv2.imwrite('starg.jpg', newimg) 

Non ho po st tutto il codice perché è inutile. Penso di sbagliare l'uso della gerarchia per trovare i contorni. Non sono un esperto di Python e non ho capito bene l'uso della gerarchia nei contorni. Qualcuno ha suggerimenti?

Answer 1

Modificare i flag di findContours in modo che vengano recuperati solo i contorni esterni. Utilizzare il flag RETR_EXTERNAL come nel seguente esempio:

contours,hierarchy = cv2.findContours(edges, cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE) 

Questo dovrebbe risolvere il problema.