È possibile avere immagini in bianco e nero ea colori sulla stessa finestra usando opencv?

Question

È possibile avere immagini in bianco e nero ea colori sulla stessa finestra usando il libraray opencv? Come posso avere entrambe queste immagini sulla stessa finestra?

Answer 1

Sì, lo è, ecco un esempio, expaination nei commenti:

import cv 
#open color and b/w images 
im = cv.LoadImageM('1_tree_small.jpg') 
im2 = cv.LoadImageM('1_tree_small.jpg',cv.CV_LOAD_IMAGE_GRAYSCALE) 
#set up our output and b/w in rgb space arrays: 
bw = cv.CreateImage((im.width,im.height), cv.IPL_DEPTH_8U, 3) 
new = cv.CreateImage((im.width*2,im.height), cv.IPL_DEPTH_8U, 3) 
#create a b/w image in rgb space 
cv.Merge(im2, im2, im2, None, bw) 
#set up and add the color image to the left half of our output image 
cv.SetImageROI(new, (0,0,im.width,im.height)) 
cv.Add(new, im, new) 
#set up and add the b/w image to the right half of output image 
cv.SetImageROI(new, (im.width,0,im.width,im.height)) 
cv.Add(new, bw, new) 
cv.ResetImageROI(new) 
cv.ShowImage('double', new) 
cv.SaveImage('double.jpg', new) 
cv.WaitKey(0) 

sua in pitone, ma facile da convertire in qualsiasi .. risposta

Answer 2

di Fraxel ha risolto il problema con la vecchia interfaccia cv. Mi piacerebbe mostrarlo usando l'interfaccia cv2, solo per capire come questo sia facile nel nuovo modulo cv2. (Potrebbe essere utile per i futuri visitatori). Di seguito è riportato il codice:

import cv2 
import numpy as np 

im = cv2.imread('kick.jpg') 
img = cv2.imread('kick.jpg',0) 

# Convert grayscale image to 3-channel image,so that they can be stacked together  
imgc = cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_GRAY2BGR) 
both = np.hstack((im,imgc)) 

cv2.imshow('imgc',both) 
cv2.waitKey(0) 
cv2.destroyAllWindows() 

E di seguito è l'output che ho ottenuto:

Answer 3

piccolo miglioramento per il codice con la scrittura moderna

concatenate

invece di

hstack

che viene interrotto (stack può essere utilizzato anche)

import cv2 
import numpy as np 

im = cv2.imread('kick.jpg') 
img = cv2.imread('kick.jpg',0) 

# Convert grayscale image to 3-channel image,so that they can be stacked together  
imgc = cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_GRAY2BGR) 
both = np.concatenate((im,imgc), axis=1) #1 : horz, 0 : Vert. 

cv2.imshow('imgc',both) 
cv2.waitKey(0) 
cv2.destroyAllWindows()