Mi piace questo particolare grafico e la possibilità di passare una funzione alla parola chiave stat_func per tracciare rapidamente e visualizzare le relazioni tra variabili, ma c'è una cosa. Come faccio a 'spegnere' o non tracciare gli assi di distribuzione marginale?Disattivare gli assi di distribuzione marginale su jointplot utilizzando il pacchetto seaborn
Sembra bello ma a volte non voglio questa funzione.
Ad esempio, utilizzando questo codice:
import numpy as np
import seaborn as sns
x = (np.arange(100) + np.random.randn(100)*20
y = (np.arange(100) + np.random.randn(100)*20
sns.jointplot(x, y, kind='reg')
Come posso rimuovere le sottotrame kde sul lato superiore e la mano destra degli assi principali?
Beh, non è che un semplice grafico a dispersione, allora? – cel
Avrebbe la riga di regressione e il suo intervallo ombreggiato per l'intervallo di confidenza specificato, nonché il coefficiente di correlazione di Pearson e il valore p in questo caso. – pbreach
non è solo 'sns.regplot'? –