Ci sono molte domande che mettono a confronto Flink vs Spark Streaming, Flink vs Storm e Storm vs Heron.Apache Flink vs Twitter Airone?
L'origine di questa domanda deriva dal fatto che sia Apache Flink che Twitter Heron sono veri framework di elaborazione del flusso (non micro-batch, come Spark Streaming). Storm è stato dismesso da Twitter lo scorso anno e usano invece Heron (che è in sostanza rielaborato da Storm).
Ci sono belle presentazioni di Slim Baltagi su Flink e Flink vs Spark: https://www.youtube.com/watch?v=G77m6Ou_kFA
Nizza ricerca di Ilya Ganelin su vari quadri di streaming: pensieri https://www.youtube.com/watch?v=KkjhyBLupvs
piuttosto interessante su Flink contro la tempesta: What is/are the main difference(s) between Flink and Storm?
Ma non ho visto alcun confronto tra Storm/Heron vs Apache Flink.
Entrambi i progetti sono piuttosto giovani, entrambi supportano l'utilizzo di applicazioni Storm precedentemente scritte e molte altre cose. Flink è più adatto all'ecosistema Hadoop, Heron è più uno stack ecosistemico basato su Twitter.
Qualche idea?
Hai dato un'occhiata al servizio di Twitter su Heron? Descrive le principali differenze tra i due sistemi. Tenete presente però che Storm ha fatto grandi progressi da quando è stato pubblicato quel documento: https://dl.acm.org/citation.cfm?id=2742788 Se comprendete le differenze tra Storm e Heron e sapete qualcosa su Flink, vedete come si differenzia da Flink. –