Converti frame dati panda in serie

Question

Sono un po 'nuovo per i panda. Ho un frame di dati panda che è 1 riga per 23 colonne.

Voglio convertire questo in una serie? Mi chiedo quale sia il modo più pitonioso per fare questo?

Ho provato pd.Series(myResults) ma si lamenta ValueError: cannot copy sequence with size 23 to array axis with dimension 1. Non è abbastanza intelligente da rendersi conto che è ancora un "vettore" in termini matematici.

Grazie!

Answer 1

Non è abbastanza intelligente da rendersi conto che è ancora un "vettore" in termini matematici.

Dire piuttosto che è abbastanza intelligente da riconoscere una differenza di dimensionalità. :-)

Penso che la cosa più semplice che si può fare è selezionare quella riga posizionale utilizzando iloc, che ti dà una serie con le colonne come il nuovo indice ed i valori come valori:

>>> df = pd.DataFrame([list(range(5))], columns=["a{}".format(i) for i in range(5)]) 
>>> df 
    a0 a1 a2 a3 a4 
0 0 1 2 3 4 
>>> df.iloc[0] 
a0 0 
a1 1 
a2 2 
a3 3 
a4 4 
Name: 0, dtype: int64 
>>> type(_) 
<class 'pandas.core.series.Series'> 

Answer 2

È può recuperare la serie attraverso affettare il tuo dataframe utilizzando uno di questi due metodi:

http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/generated/pandas.DataFrame.iloc.html http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/generated/pandas.DataFrame.loc.html

import pandas as pd 
import numpy as np 
df = pd.DataFrame(data=np.random.randn(1,8)) 

series1=df.iloc[0,:] 
type(series1) 
pandas.core.series.Series 

Answer 3

È possibile trasporre il dataframe a riga singola (che risulta ancora in un dataframe) e quindi i valori squeeze in una serie (l'inverso di to_frame).

df = pd.DataFrame([list(range(5))], columns=["a{}".format(i) for i in range(5)]) 

>>> df.T.squeeze() 
a0 0 
a1 1 
a2 2 
a3 3 
a4 4 
Name: 0, dtype: int64