Assumere un gruppo di punti di dati, come ad esempio uno tracciata qui (questo grafico non è specifico per il mio problema, ma solo usato come un esempio adatto):rilevazione Gruppo nel set di dati
Ispezione il grafo di dispersione visivamente, è abbastanza ovvio che i punti di dati formino due "gruppi", con alcuni punti casuali che ovviamente non appartengono a nessuno dei due.
Sto cercando un algoritmo, che mi avrebbe permesso di:
- avvio con un set di dati di due o più dimensioni.
- rilevare tali gruppi dal set di dati senza previa conoscenza su quanti (o eventuali) potrebbero essere lì
- una volta che i gruppi sono stati rilevati, 'chiedere' il modello di gruppi, se un nuovo punto di campionamento sembra adattarsi a uno qualsiasi dei gruppi