Come utilizzare l'algoritmo di smusso di corrispondenza per la ricerca di immagini simili

Question

Vorrei chiedere maggiori informazioni su come l'algoritmo di smusso di corrispondenza (un algoritmo di corrispondenza dei bordi) può essere utilizzato per trovare immagini "simili". Vorrei sapere se è possibile inserire un "punteggio" per i risultati corrispondenti.

Answer 1

L'algoritmo di corrispondenza dello smusso calcola fondamentalmente la distanza (dis-somiglianza) tra due immagini. L'idea di base è:

1. Estrarre il bordo/i contorni di un'immagine di query e l'immagine di destinazione.
2. Prendere un punto/pixel di contorno nell'immagine della query e trovare la distanza di un punto/pixel di contorno più vicino nell'immagine di destinazione.
3. Sommare le distanze per tutti i punti di bordo/pixel dell'immagine di query.

Ciò fornisce la Distanza di smusso, ovvero un valore di dis-somiglianza tra due immagini. Più basso è il valore migliore del risultato. Tuttavia, devi occuparti del ridimensionamento e dello scorrimento delle finestre anche se l'immagine di destinazione è più grande dell'immagine di query che è spesso il caso.

È possibile trovare esempi di funzionamento su opencv \ modules \ contrib.