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ho questa serie:Python .isnull() PANDAS non funziona su NAT oggetto DTYPE
ser=pd.Series([11,22,33,np.nan,np.datetime64('nat')],name='my_series')
La serie si presenta così:
0 11
1 22
2 33
3 NaN
4 NaN
Name: my_series, dtype: object
ma ottengo solo un True per NULL valori:
ser.isnull()
0 False
1 False
2 False
3 True
4 False
Name: my_series, dtype: bool
È un bug o come posso contare correttamente i valori NULL in una serie di panda? Questo non aiuta:
ser=ser.replace('NaN',np.nan)
Grazie!
State creando la serie, nel codice attuale così? –
ha 'ser.loc [4]' risultato in 'NaN' o' NaT'? Penso che datetime64 possa trattare in modo intercambiabile con NaN e NaT, ma attribuire un NaT a una serie di "oggetto" causa il problema – vmg
Sì. Ovviamente questo è solo un esempio ... Il secondo 'NaN' è stato convertito da' NaT' (??) ma ci possono essere alcuni problemi durante la conversione. O forse non c'è conversione: 'ser.loc [4]' risultati 'NaT' – ragesz