2013-12-10 8 views
143

Ho un frame di dati dal quale rimuovo alcune righe. Come risultato, ottengo un frame di dati in cui l'indice è qualcosa del genere: [1,5,6,10,11] e vorrei reimpostarlo su [0,1,2,3,4]. Come posso farlo?Come resettare l'indice in un frame di dati panda?

AGGIUNTO

il seguente sembra funzionare:

df = df.reset_index() 
del df['index'] 

La seguente non funziona:

df = df.reindex() 

risposta

318

reset_index() è quello che stai cercando. Se non si desidera salvare come una colonna, poi fare:

df = df.reset_index(drop=True) 
+47

+1 per 'drop = True' – Rhubarb

+53

Invece di riassegnare il dataframe alla stessa variabile, puoi impostare l'argomento' inplace = True'. – ahuelamo

+1

Nota che in caso di 'inplace = True' il metodo restituisce None – alyaxey

8

Un altro soluzioni sono assegnare RangeIndex o range:

df.index = pd.RangeIndex(len(df.index)) 

df.index = range(len(df.index)) 

è più veloce:

df = pd.DataFrame({'a':[8,7], 'c':[2,4]}, index=[7,8]) 
df = pd.concat([df]*10000) 
print (df.head()) 

In [298]: %timeit df1 = df.reset_index(drop=True) 
The slowest run took 7.26 times longer than the fastest. This could mean that an intermediate result is being cached. 
10000 loops, best of 3: 105 µs per loop 

In [299]: %timeit df.index = pd.RangeIndex(len(df.index)) 
The slowest run took 15.05 times longer than the fastest. This could mean that an intermediate result is being cached. 
100000 loops, best of 3: 7.84 µs per loop 

In [300]: %timeit df.index = range(len(df.index)) 
The slowest run took 7.10 times longer than the fastest. This could mean that an intermediate result is being cached. 
100000 loops, best of 3: 14.2 µs per loop 
+0

@Outcast Source - Il più veloce è' len (df.index) ', 381ns vs' df.shape' 1.17us. Oyr qualcosa manca? – jezrael