2013-07-09 10 views
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Sembra che il sedano non rilasci memoria dopo l'operazione terminata. Ogni volta che un'attività termina, ci sarebbe una perdita di memoria di 5m-10m. Quindi con migliaia di compiti, presto userà tutta la memoria.Celery non rilascia memoria

BROKER_URL = 'amqp://[email protected]:5672/vhost' 
# CELERY_RESULT_BACKEND = 'amqp://[email protected]:5672/vhost' 

CELERY_IMPORTS = (
    'tasks.tasks', 
) 

CELERY_IGNORE_RESULT = True 
CELERY_DISABLE_RATE_LIMITS = True 
# CELERY_ACKS_LATE = True 
CELERY_TASK_RESULT_EXPIRES = 3600 
# maximum time for a task to execute 
CELERYD_TASK_TIME_LIMIT = 600 
CELERY_DEFAULT_ROUTING_KEY = "default" 
CELERY_DEFAULT_QUEUE = 'default' 
CELERY_DEFAULT_EXCHANGE = "default" 
CELERY_DEFAULT_EXCHANGE_TYPE = "direct" 
# CELERYD_MAX_TASKS_PER_CHILD = 50 
CELERY_DISABLE_RATE_LIMITS = True 
CELERYD_CONCURRENCY = 2 

potrebbe essere lo stesso con problema, ma non ha una risposta: RabbitMQ/Celery/Django Memory Leak?

non sto usando Django, ed i miei pacchetti sono:

Chameleon==2.11 
Fabric==1.6.0 
Mako==0.8.0 
MarkupSafe==0.15 
MySQL-python==1.2.4 
Paste==1.7.5.1 
PasteDeploy==1.5.0 
SQLAlchemy==0.8.1 
WebOb==1.2.3 
altgraph==0.10.2 
amqp==1.0.11 
anyjson==0.3.3 
argparse==1.2.1 
billiard==2.7.3.28 
biplist==0.5 
celery==3.0.19 
chaussette==0.9 
distribute==0.6.34 
flower==0.5.1 
gevent==0.13.8 
greenlet==0.4.1 
kombu==2.5.10 
macholib==1.5.1 
objgraph==1.7.2 
paramiko==1.10.1 
pycrypto==2.6 
pyes==0.20.0 
pyramid==1.4.1 
python-dateutil==2.1 
redis==2.7.6 
repoze.lru==0.6 
requests==1.2.3 
six==1.3.0 
tornado==3.1 
translationstring==1.1 
urllib3==1.6 
venusian==1.0a8 
wsgiref==0.1.2 
zope.deprecation==4.0.2 
zope.interface==4.0.5 

Ho appena aggiunto un test compito come, test_string è una stringa di grandi dimensioni, e ha ancora perdite di memoria:

@celery.task(ignore_result=True) 
def process_crash_xml(test_string, client_ip, request_timestamp): 
    logger.info("%s %s" % (client_ip, request_timestamp)) 
    test = [test_string] * 5 
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stai usando 'virtualenv'? hai la lista dei pacchetti/versioni che stai utilizzando? – dnozay

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se stai usando django assicurati che DEBUG = False – monkut

risposta

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Potrebbe colpire this issue in librabbitmq. Si prega di verificare se Celery utilizza o meno librabbitmq>=1.0.1.

Una semplice soluzione da provare è: pip install librabbitmq>=1.0.1.

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Non sto usando librabbitmq. Celery richiede l'esecuzione di "amqp> = 1.0.11, <1.1.0". –