Ho un data.frame con diverse colonne Mi piacerebbe unirmi in una colonna in un nuovo data.frame.Rbind due vettori in R
df1 <- data.frame(col1 = 1:3, col2 = 4:6, col3 = 7:9)
come creerei un nuovo data.frame con una singola colonna che è 1: 9?
Ho un data.frame con diverse colonne Mi piacerebbe unirmi in una colonna in un nuovo data.frame.Rbind due vettori in R
df1 <- data.frame(col1 = 1:3, col2 = 4:6, col3 = 7:9)
come creerei un nuovo data.frame con una singola colonna che è 1: 9?
Poiché data.frame
s sono essenzialmente elenchi di colonne, unlist(df1)
fornisce un vettore grande di tutti i valori. Ora si può semplicemente costruire una nuova data.frame
da esso:
data.frame(col = unlist(df1))
si potrebbe provare:
as.data.frame(as.vector(as.matrix(df1)))
# as.vector(as.matrix(df1))
#1 1
#2 2
#3 3
#4 4
#5 5
#6 6
#7 7
#8 8
#9 9
Nel caso in cui si desidera un indicatore di troppo:
stack(df1)
# values ind
# 1 1 col1
# 2 2 col1
# 3 3 col1
# 4 4 col2
# 5 5 col2
# 6 6 col2
# 7 7 col3
# 8 8 col3
# 9 9 col3
solo per fornire un set completo di modi per farlo, ecco il modo tidyr
.
library(tidyr)
gather(df1)
key value
1 col1 1
2 col1 2
3 col1 3
4 col2 4
5 col2 5
6 col2 6
7 col3 7
8 col3 8
9 col3 9
Un altro utilizzando la funzione c
:
data.frame(col11 = c(df1,recursive=TRUE))
col11
col11 1
col12 2
col13 3
col21 4
col22 5
col23 6
col31 7
col32 8
col33 9
Un altro approccio, proprio per l'utilizzo di Reduce
...
data.frame(Reduce(c, df1))
Il titolo non corrispondono del tutto alla descrizione ... –
'biblioteca (reshape2); melt (df1) ' – jenesaisquoi