Fill countries in python basemap

Question

Ciao Sto cercando di tracciare una mappa usando la mappa di base dei pitoni con alcuni paesi pieni di un certo colore.

C'è una soluzione rapida e facile là fuori ??

Answer 1

Come è già stato detto da @unutbu, Thomas 'post here è esattamente quello che stai cercando.

Se volete fare questo con Cartopy, il codice corrispondente (in v0.7) può essere adattata da http://scitools.org.uk/cartopy/docs/latest/tutorials/using_the_shapereader.html leggermente:

import cartopy.crs as ccrs 
import matplotlib.pyplot as plt 
import cartopy.io.shapereader as shpreader 
import itertools 
import numpy as np 

shapename = 'admin_0_countries' 
countries_shp = shpreader.natural_earth(resolution='110m', 
             category='cultural', name=shapename) 

# some nice "earthy" colors 
earth_colors = np.array([(199, 233, 192), 
           (161, 217, 155), 
           (116, 196, 118), 
           (65, 171, 93), 
           (35, 139, 69), 
           ])/255. 
earth_colors = itertools.cycle(earth_colors) 



ax = plt.axes(projection=ccrs.PlateCarree()) 
for country in shpreader.Reader(countries_shp).records(): 
    print country.attributes['name_long'], earth_colors.next() 
    ax.add_geometries(country.geometry, ccrs.PlateCarree(), 
         facecolor=earth_colors.next(), 
         label=country.attributes['name_long']) 

plt.show() 

Answer 2

Ispirato alla risposta da Pelson, I post la soluzione che ho. Lascerò a te ciò che funziona meglio, quindi non accetterò alcuna risposta al momento.

#! /usr/bin/env python 

import sys 
import os 
from pylab import * 
from mpl_toolkits.basemap import Basemap 
import matplotlib as mp 

from shapelib import ShapeFile 
import dbflib 
from matplotlib.collections import LineCollection 
from matplotlib import cm 

def get_shapeData(shp,dbf): 
    for npoly in range(shp.info()[0]): 
    shpsegs = [] 
    shpinfo = [] 

    shp_object = shp.read_object(npoly) 
    verts = shp_object.vertices() 
    rings = len(verts) 
    for ring in range(rings): 
     if ring == 0: 
      shapedict = dbf.read_record(npoly) 
     name = shapedict["name_long"] 
     continent = shapedict["continent"] 
     lons, lats = zip(*verts[ring]) 
     if max(lons) > 721. or min(lons) < -721. or max(lats) > 91. or min(lats) < -91: 
      raise ValueError,msg 
     x, y = m(lons, lats) 
     shpsegs.append(zip(x,y)) 
     shapedict['RINGNUM'] = ring+1 
     shapedict['SHAPENUM'] = npoly+1 
     shpinfo.append(shapedict) 

    lines = LineCollection(shpsegs,antialiaseds=(1,)) 
    lines.set_facecolors(cm.jet(np.random.rand(1))) 
    lines.set_edgecolors('k') 
    lines.set_linewidth(0.3) 
    ax.add_collection(lines) 


if __name__=='__main__': 

    f=figure(figsize=(10,10)) 
    ax = plt.subplot(111) 
    m = Basemap(projection='merc',llcrnrlat=30,urcrnrlat=72,\ 
      llcrnrlon=-40,urcrnrlon=50,resolution='c') 
    m.drawcountries(linewidth=0.1,color='w') 

    sfile = 'ne_10m_admin_0_countries' 

    shp = ShapeFile(sfile) 
    dbf = dbflib.open(sfile) 
    get_shapeData(shp,dbf) 

    show() 
    sys.exit(0) 

Questo è il risultato

Ecco il mio esempio come riempire in Albania nel colore corretto (non molto elegante lo so;)).

#HACK for Albania 
    shpsegs = [] 
    shpinfo = [] 

    shp_object = shp.read_object(9) 
    verts = shp_object.vertices() 
    rings = len(verts) 
    for ring in range(rings): 
     if ring == 0: 
      shapedict = dbf.read_record(9) 
     name = shapedict["name_long"] 
     continent = shapedict["continent"] 
     lons, lats = zip(*verts[ring]) 
     if max(lons) > 721. or min(lons) < -721. or max(lats) > 91. or min(lats) < -91: 
      raise ValueError,msg 
     x, y = m(lons, lats) 
     shpsegs.append(zip(x,y)) 
     shapedict['RINGNUM'] = ring+1 
     shapedict['SHAPENUM'] = npoly+1 
     shpinfo.append(shapedict) 
    lines = LineCollection(shpsegs,antialiaseds=(1,)) 
    if name == 'Albania': 
    lines.set_facecolors('w') 
    lines.set_edgecolors('k') 
    lines.set_linewidth(0.3) 
    ax.add_collection(lines) 

È importante eseguire questa operazione dopo aver eseguito tutte le altre forme. Forse puoi sbarazzarti di una parte di questo codice, ma come ho detto è stato sufficiente per me.

per la mia applicazione I Contries colorati in base al nome o continente, quindi queste righe:

name = shapedict["name_long"] 
    continent = shapedict["continent"] 

I dati utilizzati che ho ricevuto da questo sito: http://www.naturalearthdata.com/