Ho iniziato a integrare l'utilizzo di R in Notebook per ottenere, dal mio punto di vista, il meglio di entrambi i mondi (gestione dei dati in python sfruttando i vantaggi analitici/grafici comparativi di R). Sfortunatamente sono appeso a un elemento apparentemente semplice, regolando le dimensioni del tracciato per la grafica di ggplot2. La regolazione delle dimensioni della trama è piuttosto semplice con i panda, e in un ambiente puramente R (come RStudio), posso regolare i grafici con dev.new() o PNG(), ecc. Tuttavia, provando a farlo, Notebook fa impazzire il mio computer (Sto usando Ubuntu 13.04 su un ASUS U46E). Inoltre, questo è fondamentale, voglio mantenere la grafica in linea in modo da poter passare lo script nella sua interezza ai miei colleghi.Dimensioni di stampa - Utilizzo di ggplot2 in Notebook IPython (via rmagic)
Quando si prova dev.new(), il mio computer è bloccato e ho dovuto passare a un terminale virtuale diverso per riavviare. Ho provato a regolare le opzioni x11(), il mio browser è diventato temporaneamente insensibile mentre la grafica è andata un po 'in tilt. Alla fine, mi è stato concesso il controllo di nuovo, ma non ho idea del perché sia successo.
Qualcuno sa perché questo potrebbe essersi verificato? Inoltre, qualcuno sa come regolare la dimensione del grafico degli oggetti ggplot2 sottoposti a rendering da IPython Notebook? Temo di non poter condividere i dati, ma posso dirvi che stavo tentando di tracciare tre variabili numeriche sfaccettate dal centro del fondo (una variabile categoriale). Questi grafici sono stati eseguiti come scritti ... fino a quando non ho provato ad aggiustare le dimensioni. Ecco il mio codice di esempio:
%%R
#x11(width=500,height=300) << didn't work
#dev.new() << tried before setting size parameters, and it locked up my laptop
#Plot total expenses by unit
print('*****Expenses by Unit*****')
print(smu)
print(ggplot(smu,aes(x=fy,y=as.numeric(as.character(totexp)),group=fund,colour=fund))+geom_line(size=2)+
ggtitle('Total Expenses'))
#Plot expense components
print(ggplot(smu,aes(fy))+
geom_line(aes(y=as.numeric(as.character(fixed)),colour='fixed',group=fund,colour=fund))+
geom_line(aes(y=as.numeric(as.character(var)),colour='variable',group=fund,colour=fund))+
geom_bar(aes(y=as.numeric(as.character(incadj)),group=1),stat='identity')+
facet_grid(.~fund)+
ggtitle('Components of Expenditure'))
Molto apprezzato John! Funziona bene, sebbene non sia stato possibile specificare le unità senza un'eccezione. Ciononostante, la modifica della distanza dei pixel ha sicuramente portato a termine il lavoro. –