Esempio di codice per Sentiment Analysis per le lingue asiatiche - Python NLTK

Question

C'è una demo su sentiment analysis con NLTK (python) qui http://text-processing.com/demo/sentiment/.

E anche i tutorial sulle parti di sentiment analysis

• http://streamhacker.com/2010/06/16/text-classification-sentiment-analysis-eliminate-low-information-features/
• http://streamhacker.com/2010/05/10/text-classification-sentiment-analysis-naive-bayes-classifier/
• http://nltk.googlecode.com/svn/trunk/doc/book/ch07.html

C'è qualche esempio di codice completo o progetti con pitone NLTK lavorare sul sentimento analisi per lingue asiatiche? (in particolare per il cinese, giapponese, coreano o l'arabo, l'ebraico e le lingue persiana)

Answer 1

non vedo alcun esempio utilizzando NLTK, ma (oreinted social media) le chatterbox e chinese-analytics (business oriented) librerie può essere utilizzato per eseguire analisi del sentimento per le lingue cinesi.

Answer 2

Nella versione giapponese di Natural Language Processing con Python c'è un extra-capitolo dedicato alla lavorazione giapponese: https://nltk.googlecode.com/svn/trunk/doc/book-jp/ch12.html (in giapponese).

A meno che non si stiano cercando approcci simbolici all'analisi delle opinioni, è possibile applicare le tecniche esistenti al giapponese (o alla lingua che si desidera elaborare) e utilizzare strumenti specifici della lingua per la fase di pre-elaborazione.