weka - come stampare correttamente le istanze classificati

Question

miei weka spettacoli di uscita:

Correctly Classified Instances  32083    94.0244 % 
Incorrectly Classified Instances  2039    5.9756 % 

mi vogliono essere in grado di stampare ciò che le istanze non corrette erano così posso effettuare le regolazioni e capire perché sono stati classificati erroneamente.

il mio metodo di stampa è di seguito.
Sto tentando di trovare le istanze il cui valore di classe previsto non era uguale al valore effettivo della classe e quindi di stampare i relativi attributi.
ma quando faccio questo l'enumerazione degli attributi non stampa nulla.

Qualcuno ha un suggerimento su come stampare le istanze errate?

grazie mille.

private void printSummary(Classifier base, Evaluation eval, Instances data) throws Exception 
{ 
    // output evaluation 
    System.out.println(); 
    System.out.println("=== Setup ==="); 
    System.out.println("Classifier: " + classifierName.getClass().getName() + " " + Utils.joinOptions(base.getOptions())); 
    System.out.println("Dataset: " + data.relationName()); 
    System.out.println(); 

    // output predictions 
    System.out.println("# - actual - predicted - error - distribution - token"); 
    for (int i = 0; i < data.numInstances(); i++) 
    { 
     double pred = base.classifyInstance(data.instance(i)); 
     double actual = data.instance(i).classValue(); 
     double[] dist = base.distributionForInstance(data.instance(i)); 

     if (pred != actual) 
     { 
      System.out.print((i+1)); 
      System.out.print(" - "); 
      System.out.print(data.instance(i).toString(data.classIndex())); 
      System.out.print(" - "); 
      System.out.print(data.classAttribute().value((int) pred)); 
      System.out.print(" - "); 
      if (pred != data.instance(i).classValue()) 
       System.out.print("yes"); 
      else 
       System.out.print("no"); 
      System.out.print(" - "); 
      System.out.print(Utils.arrayToString(dist)); 
      System.out.print(" - "); 
      data.instance(i).enumerateAttributes().toString(); 
      System.out.println(); 
     } 
    } 

    System.out.println(eval.toSummaryString()); 
    System.out.println(eval.toClassDetailsString()); 
    System.out.println(eval.toMatrixString()); 
} 

Answer 1

faccio questo in questo modo:

1. treno classificatore.
2. Per ogni istanza che io chiamo 'classifier.explain'
3. Se classificazione sia errata li Store di probabilità non corretta (dal peggiore errore all'errore almeno sicuri)
4. Errore più fiducioso darmi idee quali caratteristiche dovrebbero essere aggiunti classificatore.

Answer 2

Questo è un vecchio post ma ho avuto lo stesso problema e l'ho risolto in modo diverso. Forse qualcuno come me ne avrà bisogno.

Quello che ho fatto è che la valutazione ha metodi di previsione che restituisce ArrayList dell'oggetto di previsione.

Ogni oggetto di previsione è effettivo e previsto e ho semplicemente stampato ogni istanza che il suo valore attuale non è lo stesso del valore previsto.

Il mio codice:

ArrayList<Prediction> predictions = evaluation.predictions(); 
for (int i = 0, trainDataSize = trainData.size(); i < trainDataSize; i++) { 
     Instance instance = trainData.get(i); 
     Prediction prediction = predictions.get(i); 

     if (prediction.actual() != prediction.predicted()) { 

      System.out.println(instance);; 

     } 

    } 

La speranza è aiutare qualcuno.