Recentemente ho usato BeautifulSoup e JSON per convertire il taccuino html in ipynb. il trucco è guardare lo schema JSON di un notebook ed emularlo. Il codice seleziona le celle solo il codice di ingresso e le cellule di riduzione dei prezzi
Ecco il mio codice
from bs4 import BeautifulSoup
import json
import urllib.request
url = 'http://nbviewer.jupyter.org/url/jakevdp.github.com/downloads/notebooks/XKCD_plots.ipynb'
response = urllib.request.urlopen(url)
# for local html file
# response = open("/Users/note/jupyter/notebook.html")
text = response.read()
soup = BeautifulSoup(text, 'lxml')
# see some of the html
print(soup.div)
dictionary = {'nbformat': 4, 'nbformat_minor': 1, 'cells': [], 'metadata': {}}
for d in soup.findAll("div"):
if 'class' in d.attrs.keys():
for clas in d.attrs["class"]:
if clas in ["text_cell_render", "input_area"]:
# code cell
if clas == "input_area":
cell = {}
cell['metadata'] = {}
cell['outputs'] = []
cell['source'] = [d.get_text()]
cell['execution_count'] = None
cell['cell_type'] = 'code'
dictionary['cells'].append(cell)
else:
cell = {}
cell['metadata'] = {}
cell['source'] = [d.decode_contents()]
cell['cell_type'] = 'markdown'
dictionary['cells'].append(cell)
open('notebook.ipynb', 'w').write(json.dumps(dictionary))
qui fa parte della print(soup.div)
uscita
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Una schermata del file ipynb risultante, caricato sul mio jupyter locale e dopo aver eseguito tutte le celle
La copia del codice dal file html in un nuovo notebook non è un'opzione per te? Immagino che questo sia un problema piuttosto insolito e dubito che ci sia un modo semplice per farlo. – cel
@cel, sì, questa è un'opzione, semplicemente non particolarmente utile per i grandi notebook. Ma dal momento che il file JSON ipynb e l'HTML convertito hanno più o meno le stesse informazioni, mi chiedevo se potesse esserci un convertitore disponibile. – foglerit
Non credo che sia disponibile un convertitore pre-inscatolato. –