Come etichettare e modificare la scala degli assi di Seaborn kdeplot

Question

Ecco il mio codice

import numpy as np 
from numpy.random import randn 
import pandas as pd 
from scipy import stats 
import matplotlib as mpl 
import matplotlib.pyplot as plt 
import seaborn as sns 


fig = sns.kdeplot(treze, shade=True, color=c1,cut =0, clip=(0,2000)) 
fig = sns.kdeplot(cjjardim, shade=True, color=c2,cut =0, clip=(0,2000)) 

fig.figure.suptitle("Plot", fontsize = 24) 

plt.xlabel('Purchase amount', fontsize=18) 
plt.ylabel('Distribution', fontsize=16) 

, che si traduce nel seguente grafico:

voglio fare due cose:

1) Modificare la scala dell'asse y moltiplicando i suoi valori per 10000 e, se possibile, aggiungere un segno% ai numeri. In altre parole, voglio che i valori dell'asse y mostrati nel grafico sopra siano 0%, 5%, 10%, 15%, 20%, 25% e 30%.

2) Aggiungere altri valori all'asse x. Sono particolarmente interessato a mostrare i dati in intervalli di 200. In altre parole, voglio che i valori dell'asse x mostrati nel grafico siano 0, 200, 400, 600, ... e così via.

Answer 1

1) quello che stai cercando è molto probabilmente una combinazione di get_yticks() e set_yticks:

plt.yticks(fig.get_yticks(), fig.get_yticks() * 100) 
plt.ylabel('Distribution [%]', fontsize=16) 

Nota: come mwaskom è volte commentando 10000 e un segno% è matematicamente corretto.

2) è possibile specificare dove si desidera utilizzare i segni di spunta tramite la funzione xticks. Poi hai più tick e i dati diventano più facili da leggere. Non ottieni più dati in questo modo.

plt.xticks([0, 200, 400, 600]) 
plt.xlabel('Purchase amount', fontsize=18) 

Nota: se si voleva limitare la visualizzazione ai valori x specificati si potrebbe anche avere uno sguardo a plt.xlim() e di ridurre la cifra alla gamma interessante.