Ok, so che questa domanda potrebbe sembrare sciocca, ma non riesco a scoprire perché la demo del sito ufficiale gnuplot (puoi vedere un esempio sul lato sinistro nella foto sotto) sembra diverso (e molto più bello) di quello che ho ottenuto eseguendo la stessa demo sulla mia macchina (su un terminale wxt
).Colore predefinito impostato sul sito web gnuplot
Esiste un file di configurazione (qualcosa come un ~/.gnuplotrc
) in cui è stato specificato un tema ? Se sì, qualcuno sa che cosa è stato utilizzato il tema qui?
Qui si ha un'immagine in cui è possibile confrontare il sito web e le versioni localmente fatte
Inoltre, solo un argomento curiosità off, è chiunque utilizzi gnuplot sul serio, o è fondamentalmente utilizzato per tracciare semplici lotti di lotti e per Octave?
Fantastico! C'è un posto in cui sono raccolti i set di colori * dall'aspetto piacevole? (Che cosa usi?) Finora ho usato * Matlab * abbastanza estesamente per * l'analisi grafica *, quindi perché preferire questo programma gratuito, leggero e open source? Solo per la stampa batch? – Atcold
Raccomando questa pubblicazione (http://www.sandia.gov/~kmorel/documents/ColorMaps/ColorMapsExpanded.pdf) per alcuni suggerimenti utili sulle combinazioni di colori. Tuttavia, non conosco un altro posto in cui vengano raccolti schemi di colori specifici di gnuplot. Per quanto riguarda il motivo per cui gnuplot, mi piacciono tutte le funzionalità che hai citato - che è gratuito, è molto leggero (soprattutto rispetto a una suite come Matlab) ed è open-source, così posso vedere cosa sta succedendo. Matlab è sicuramente più potente ed estensibile di gnuplot, ma per dare una rapida occhiata ai dati sulla riga di comando non c'è niente di meglio; rende anche delle belle figure. – andyras
Ho anche usato gnuplot per la pubblicazione scientifica. Dato che sono cresciuto sempre di più nella comunità Python, ultimamente ho esplorato Matplotlib un po 'più seriamente. Non mi piace ancora l'API indietro in matplotlib, ma crea trame abbastanza decenti. Il più grande vantaggio è quello di poter analizzare i dati e tracciarli allo stesso tempo. Detto questo, mi trovo ancora a desiderare alcune funzionalità che siano davvero facili in gnuplot ma che di volta in volta siano difficili da usare in matplotlib. – mgilson