L'altezza e la larghezza dell'immagine visualizzata sullo schermo sono controllate dalla dimensione figure e dalla dimensione axes.
figure(figsize = (10,10)) # creates a figure 10 inches by 10 inches
assi
axes([0,0,0.7,0.6]) # add an axes with the position and size specified by
# [left, bottom, width, height] in normalized units.
ingrandita matrici di dati verranno visualizzati nello stesso formato come array piccole ma il numero di singoli elementi sarà maggiore quindi in questo senso essi hanno una maggiore risoluzione. La risoluzione in punti per pollice di una figura salvata può essere controllata con l'argomento dpi su savefig.
Ecco un esempio che potrebbe rendere più chiaro:
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
fig1 = plt.figure() # create a figure with the default size
im1 = np.random.rand(5,5)
ax1 = fig1.add_subplot(2,2,1)
ax1.imshow(im1, interpolation='none')
ax1.set_title('5 X 5')
im2 = np.random.rand(100,100)
ax2 = fig1.add_subplot(2,2,2)
ax2.imshow(im2, interpolation='none')
ax2.set_title('100 X 100')
fig1.savefig('example.png', dpi = 1000) # change the resolution of the saved image
# change the figure size
fig2 = plt.figure(figsize = (5,5)) # create a 5 x 5 figure
ax3 = fig2.add_subplot(111)
ax3.imshow(im1, interpolation='none')
ax3.set_title('larger figure')
plt.show()
Le dimensioni degli assi di un dato può essere controllato in diversi modi. Ho usato subplot sopra. È anche possibile aggiungere direttamente un asse con axes o con gridspec.
Nel primo esempio si visualizzano 2 immagini affiancate; come si modifica la dimensione dell'immagine stessa? Ad esempio, per essere più vicino al bordo della tela dell'immagine –