Sto usando Caffe per addestrare AlexNet su un database di immagini noto. Sono un benchmark e voglio escludere una fase di test.Caffe training senza test
Ecco la solver.prototxt
per AlexNet:
net: "models/bvlc_alexnet/train_val.prototxt"
test_iter: 1000
test_interval: 1000
base_lr: 0.01
lr_policy: "step"
gamma: 0.1
stepsize: 100000
display: 20
max_iter: 450000
momentum: 0.9
weight_decay: 0.0005
snapshot: 10000
snapshot_prefix: "models/bvlc_alexnet/caffe_alexnet_train"
solver_mode: GPU
Mentre non ho mai trovato un documento definitivo che dettagliato tutte le opzioni prototxt, commenti all'interno tutorial Caffe indicano questa "test_interval
" rappresenta il numero di iterazioni dopo di che testiamo la rete addestrata.
Ho pensato che avrei potuto azzerarlo per disattivare i test. No.
F1124 14:42:54.691428 18772 solver.cpp:140] Check failed: param_.test_interval() > 0 (0 vs. 0) *** Check failure stack trace: ***
Così ho impostato il test_interval
a un milione, ma ancora ovviamente, Caffe mette alla prova la rete al di iterazione zero.
I1124 14:59:12.787899 18905 solver.cpp:340] Iteration 0, Testing net (#0) I1124 14:59:15.698724 18905 solver.cpp:408] Test net output #0: accuracy = 0.003
Come faccio a testare off, mentre la formazione?
'un po' scarso sui dettagli '- questo è un grande eufemismo) – Alex