Google ha reso open source TENSORFLOW per gli sviluppatori ..Come lavorare con Tensorflow sulla piattaforma Android?
C'è qualche via d'uscita per l'utilizzo di questo su Android?
Il collegamento è qui TensorFlow.
Mi piacerebbe avere alcune indicazioni per lavorare su questa API.
Il repository sorgente TensorFlow include un'applicazione di esempio Android, con some documentation.
L'esempio Android include un modello pre-addestrato per la classificazione delle immagini e lo utilizza per classificare le immagini acquisite dalla fotocamera. Generalmente si costruisce e si forma un modello utilizzando l'API Python; generare una versione serializzata del modello come buffer del protocollo GraphDef (e possibilmente un checkpoint dei parametri del modello); e quindi caricarlo ed eseguire i passaggi di inferenza usando l'API C++.
grazie @mrry .. Questa API è simile a TESSERACT, in termini di creazione, compilazione ed esecuzione utilizzando C++ (NDK)? –
È necessario lavorare con API Python per addestrare il mio modello Android di tensorflow? Perché non conosco la codifica nella piattaforma Python. –
Non ho familiarità con Tesseract, quindi non posso parlare con nessun paragone. Inoltre non è strettamente necessario * addestrare * il tuo modello usando l'API Python (poiché è disponibile anche l'API C++) ma la maggior parte delle librerie per TensorFlow (gradienti, RNN, ecc.) Sono attualmente scritte in Python, così che l'API è spesso più facile da usare. – mrry