Con l'esempio plt?
(supponendo ipython --pylab
)
In [44]: x=np.arange(0,5,.1)
In [45]: y=np.sin(x)
In [46]: plt.plot(x,y)
Out[46]: [<matplotlib.lines.Line2D at 0xb09418cc>]
display figure 1
; ottenere il manico con:
In [47]: f=plt.figure(1)
In [48]: f
Out[48]: <matplotlib.figure.Figure at 0xb17acb2c>
e un elenco dei suoi assi:
In [49]: f.axes
Out[49]: [<matplotlib.axes._subplots.AxesSubplot at 0xb091198c>]
attivare la griglia per la corrente (e solo) asse:
In [51]: a=f.axes[0]
In [52]: a.grid(True)
non ho usato il plt per un po ', quindi ho trovato questa roba semplicemente facendo la trama e cercando il completamento della tablatura e? per cose probabili. Sono abbastanza sicuro che questo è disponibile anche nella documentazione di plt
.
In alternativa, è possibile creare la figura prima, e aggrapparsi a suo manico
In [53]: fig=plt.figure()
In [55]: ax1=fig.add_subplot(2,1,1)
In [56]: ax2=fig.add_subplot(2,1,2)
In [57]: plt.plot(x,y)
Out[57]: [<matplotlib.lines.Line2D at 0xb12ed5ec>]
In [58]: fig.axes
Out[58]:
[<matplotlib.axes._subplots.AxesSubplot at 0xb0917e2c>,
<matplotlib.axes._subplots.AxesSubplot at 0xb17a35cc>]
E c'è gcf
e gca
(ottenere corrente Figura/asse). Come in MATLAB se la mia memoria è corretta.
In [68]: plt.gca()
Out[68]: <matplotlib.axes._subplots.AxesSubplot at 0xb17a35cc>
In [66]: plt.gcf()
Out[66]: <matplotlib.figure.Figure at 0xb091eeec>
(questi sono utilizzati nel collegamento barra laterale: Matplotlib.pyplot - Deactivate axes in figure. /Axis of figure overlap with axes of subplot)