cumsum

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    1risposta

    Ho un set di timestamp e URI UNIX e sto cercando di tracciare il conteggio cumulativo delle richieste per ciascun URI. Sono riuscito a farlo per un URI alla volta utilizzando una colonna fittizia: x.d

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    Ho un frame di dati di serie temporali e voglio calcolare i ritorni cumulativi per i simboli azionari intra-day per un intervallo di date. Quando il simbolo e/o la data cambiano, il rendimento cumulat

    11calore

    3risposta

    Ho un frame di dati, il frame di dati è già ordinato in base alle esigenze, ma ora mi piacerebbe "affettarlo" in gruppi. Questi gruppi devono avere un valore cumulativo massimo di 10. Quando il valore

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    4risposta

    Ho una matrice di valori a = (2,3,0,0,4,3) y=0 for x in a: y = (y+x)*.95 Esiste un modo per utilizzare cumsum in numpy e applicare la .95 decadimento di ogni riga prima di aggiungere il succes

    8calore

    2risposta

    Mi piacerebbe trovare un modo vettoriale per calcolare le somme cumulative di un vettore, ma con i limiti superiore e inferiore. Nel mio caso, l'input contiene solo 1 e -1. Puoi usare questa ipotesi n

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    1risposta

    Ho df = pd.DataFrame.from_dict({'id': ['A', 'B', 'A', 'C', 'D', 'B', 'C'], 'val': [1,2,-3,1,5,6,-2], 'stuff':['12','23232','13','1234','3235','3236','732323']}) id stuff val 0 A 12 1 1 B 2323

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    1risposta

    Voglio calcolare la somma parziale in una data colonna (senza usare loop, ovviamente). L'avvertenza è che ho questa altra colonna che specifica quando resettare la somma corrente al valore presente in

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    Supponiamo di avere 2 ingressi vettori x e reset della stessa dimensione x = [1 2 3 4 5 6] reset = [0 0 0 1 0 0] ed un'uscita y che è la somma degli elementi in x. Ogni volta che il valore di ripri

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    2risposta

    Sto provando a creare una colonna in un frame di dati molto grande (~ 2,2 milioni di righe) che calcola la somma cumulativa di 1 per ciascun livello di fattore e si ripristina quando viene raggiunto u

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    Se ho un pandas.core.series.Series nome ts di entrambi 1 del o NaN di come questo: 3382 NaN 3381 NaN ... 3369 NaN 3368 NaN ... 15 1 10 NaN 11 1 12 1 13 1 9 NaN 8 NaN 7 NaN 6 NaN 3 N