dplyr

21calore

3risposta

Applicazione group_by e riepilogare sui dati mantenendo tutte le informazioni delle colonne

Ho un set di dati di grandi dimensioni con 22000 righe e 25 colonne. Sto cercando di raggruppare il mio set di dati in base a una delle colonne e prendere il valore minimo dell'altra colonna in base a

9calore

1risposta

livelli di fattore di filtro in R utilizzando dplyr

Questo è lo scorcio() della mia dataframe DF: Observations: 221184 Variables: $ Epsilon (fctr) 96002.txt, 96002.txt, 96004.txt, 96004.txt, 96005.txt, 960... $ Value (int) 61914, 61887, 61680, 61649

5calore

2risposta

R dplyr riepilogare un valore di colonna in base all'indice di divertimento (un'altra colonna)

Ho un frame di dati come questo e voglio l'output come mostrato desiderato alla fine. Invece, ottengo l'uscita NA nel mezzo. C'è un modo per fare ciò che voglio usando dplyr? x <- c(1234, 1234, 1234,

12calore

2risposta

Problemi con dati dplyr e POSIXlt

Ho un problema. Ho scaricato i dati e date tranformed in formato POSIXlt df<-read.csv("007.csv", header=T, sep=";") df$transaction_date<-strptime(df$transaction_date, "%d.%m.%Y") df$install_date<-st

5calore

3risposta

rowSums mutate escludere una colonna

Ho un frame di dati come questo > df Source: local data frame [4 x 4] a x y z 1 name1 1 1 1 2 name2 1 1 1 3 name3 1 1 1 4 name4 1 1 1 Vuoi mutare aggiungendo colonne x, y, z (ci possono

5calore

2risposta

dplyr: valutazione standard per mutare con i nomi delle variabili citate

Come potrei fare per utilizzare mutate (la mia presunzione è che sto cercando standard di valutazione nel mio caso, e quindi mutate_, ma io non sono del tutto sicuro su questo punto) quando si utilizz

8calore

4risposta

Passaggio attraverso una pipeline con risultati intermedi

Esiste un modo per generare il risultato di una pipeline ad ogni passaggio senza eseguirlo manualmente? (ad esempio senza selezionare ed eseguire solo i blocchi selezionati) Spesso mi trovo a gestire

5calore

2risposta

Negazione `!` In una pipeline dplyr `%>%`

È possibile utilizzare la negazione nella pipeline dplyr? per esempio per df = data.frame(a = c(T,F,F), b = c(T,T,T)) posso scrivere !df ma non può scrivere df %>% ! (come ! non è una funzione).

12calore

3risposta

R dplyr rolling sum

sto implementando un calcolo a somma variabile tramite dplyr, ma nel mio database ho un numero di variabili che hanno solo una o solo poche osservazioni, causando un errore (k è minore di n). ho prova

17calore

2risposta

Errore: impossibile trovare la funzione "%>%"

Sto correndo un esempio in R, passando attraverso i passi e tutto funziona finora ad eccezione di questo codice genera un errore: words <- dtm %>% as.matrix %>% colnames %>% (function(x) x[nchar(x)