floating-point

19calore

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Perché colata a int non pavimento tutte doppie in C

Dato il codice C: #include <math.h> #include <stdio.h> int main(){ int i; double f=log(2.0)/log(pow(2.0,1.0/2.0)); printf("double=%f\n",f); printf("int=%d\n",(int) f); } ottengo l'output: dou

9calore

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Confronto di NaN in Kotlin

Così recentemente ho iniziato ad amare il linguaggio Kotlin. Oggi, confrontando i doppi, mi sono imbattuto nell'inevitabile NaN. fun main(args: Array<String>) { val nan = Double.NaN println(

5calore

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somma array di doppi con intervallo di grande valore: algoritmo corretto

Ho un algoritmo in cui ho bisogno di sommare (un sacco di volte) numeri doppi che vanno nella e-40 alla e + 40. Array Esempio (scaricato casualmente dall'applicazione reale): -2.06991e-05 7.58132e-06

5calore

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Come può Java round-trip String -> float -> String anche per (alcuni) valori non rappresentabili come float?

Come spiegato in molti punti (come ad esempio Why can't decimal numbers be represented exactly in binary?), non tutte le frazioni decimali possono essere rappresentate come valori in virgola mobile (c

9calore

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Il cast e il compito eliminano davvero ogni precisione extra dei float?

Sto leggendo attraverso il new C++ FAQ e vedo che anche se x == y per double x, y;, allora è possibile che: std::cos(x) == std::cos(y) per valutare a false. Questo perché la macchina può avere un pr

5calore

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Keras Neural Nets, Come rimuovere i valori NaN in uscita?

Continuo a ricevere alcune uscite NaN dalla mia rete neurale usando Keras. Ottengo solo circa un NaN per 10.000 risultati. Originariamente avevo uno strato di attivazione relu che alimentava lo strato

5calore

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C virgola mobile cambia il valore% d ogni volta eseguita

ho cercato di stampare utilizzando galleggiante %d (so che questo non dovrebbe essere fatto. Ma ogni volta re-run eseguibile dà un valore diverso) La mia domanda è: Perché il valore stampato cambia og

6calore

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Precisione float Python senza precisione intera dopo il punto decimale

Mentre lavoravo con la precisione del galleggiante, mi sono imbattuto in un fatto strano. Perché python stampa solo la parte intera quando formattato con "%.f". Sono disposto a conoscere il meccanismo

5calore

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Come distinguere lo zero da un numero molto piccolo in forma fluttuante

Sto per sviluppare un calcolatore scientifico. La mia domanda è: Come posso distinguere zero risultato da numeri molto piccoli usando il numero float? Ad esempio, per 0.3 - 0.2 - 0.1, il risultato è q

6calore

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La distribuzione reale uniforme "da min a max" produce Inf, -Inf o NaN?

Se dovessi produrre valori in virgola mobile nel modo seguente: template <typename T> T RandomFromRange(T low, T high){ std::random_device random_device; std::mt19937 engine{random_device()