joblib

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Perché è importante proteggere il loop principale quando si usa joblib.Parallel?

La documentazione joblib contengono il seguente avviso: In Windows, è importante per proteggere il ciclo principale di codice per evitare la deposizione delle uova ricorsiva di sottoprocessi quando si

python multiprocessing joblib 2015-04-09

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selettiva Re-Memoizzazione di DataFrames

Say I impostazione Memoizzazione con Joblib come segue (con la soluzione fornita here): from tempfile import mkdtemp cachedir = mkdtemp() from joblib import Memory memory = Memory(cachedir=cachedi

python pandas joblib 2014-09-23

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Le funzioni possono sapere se sono già multiprocessi in Python (joblib)

Ho una funzione che utilizza la multiprocessing (in particolare joblib) per accelerare una routine lenta usando più core. Funziona alla grande; nessuna domanda lì. Ho una suite di test che usa il mult

python python-multiprocessing joblib 2015-12-22

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Python - Ciclo di parallelizzazione con joblib

Vorrei un aiuto per capire esattamente cosa ho fatto/perché il mio codice non funziona come mi aspetterei. Ho iniziato a usare joblib per cercare di velocizzare il mio codice eseguendo un (grande) cic

python numpy parallel-processing joblib 2016-05-31

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Scrittura di un ciclo parallelo

Sto provando a eseguire un ciclo parallelo su un semplice esempio. Cosa sto sbagliando? from joblib import Parallel, delayed import multiprocessing def processInput(i): return i * i if __na

python windows parallel-processing joblib 2015-11-18

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Salvataggio foresta casuale

Voglio salvare e caricare un classificatore foresta casuale montato, ma ottengo un errore. forest = RandomForestClassifier(n_estimators = 100, max_features = mf_val) forest = forest.fit(L1[0:100], L2

python scikit-learn joblib 2014-12-17

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come salvare una pipeline di scikit-learn con keras regressor all'interno del disco?

Ho un pipline scikit-learn con kerasRegressor in esso: estimators = [ ('standardize', StandardScaler()), ('mlp', KerasRegressor(build_fn=baseline_model, nb_epoch=5, batch_size=1000, verbose=

python machine-learning scikit-learn keras joblib 2016-06-23

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I loop paralleli con il back-processing multiprocessing non possono essere nidificati sotto i thread

Qual è la ragione di tale problema in joblib? 'I loop paralleli con backup multiprocessing non possono essere nidificati sotto i thread, impostazione n_jobs = 1' Cosa devo fare per evitare questo prob

scikit-learn python-multithreading joblib 2014-12-25

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sklearn scarica il modello usando joblib, scarica più file. Qual è il modello corretto?

Ho fatto un programma di esempio per addestrare un SVM usando sklearn. Ecco il codice from sklearn import svm from sklearn import datasets from sklearn.externals import joblib clf = svm.SVC() iri

python machine-learning scikit-learn joblib 2015-11-03

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