lme4

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Diverse versioni di R, lme4 e OS X danno risultati di significatività a effetti fissi diversi in glmer

Sto eseguendo un modello di effetti misti logit usando glmer() nel pacchetto lme4. L'esperimento ha utilizzato una struttura all'interno degli oggetti con oggetti e oggetti come effetti casuali incroc

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Sintesi del modello di lme4 nella funzione (lmerTest)

Se uno ha i seguenti dati d = data.frame(out=rnorm(10), explain=rnorm(10), age=rnorm(10), sex=sample(c("M", "F"), size=10, replace=T), group=rep(c(1:5), 2)) f = as.formula("out ~ explain + age + sex

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Estrazione risultati di un `lmermod` oppongo

vorrei estrarre alcuni risultati da un oggetto lmermod require(lme4) (fm1 <- lmer(Yield ~ 1|Batch, Dyestuff)) Questo produce Linear mixed model fit by REML ['lmerMod'] Formula: Yield ~ 1 | Batch

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Funzione lsm accelerazione in R

Vorrei condividere alcuni dei miei pensieri quando si tenta di migliorare il tempo di adattamento del modello di un modello di effetti misti lineare in R utilizzando il pacchetto lme4. Dimensione del

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Informazioni sui messaggi di avviso per il modello misto in r lme4

Ho costruito ed eseguito un modello di regressione logistica a effetti misti nel pacchetto lme4 per r per stimare la probabilità di occupazione di pesci in luoghi diversi (celle/habitat). Il quadro di

5calore

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montaggio di un modello lineare misto su un set di dati molto grande

Voglio eseguire un modello misto (utilizzando lme4::lmer) su 60M osservazioni del seguente formato; tutte le variabili predittore/dipendenti sono categoriali (fattori) a parte la variabile dipendente

5calore

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Una trama bruciante di soli effetti "significativi" casuali da un modello a effetti misti

Ho avuto esperienze fantastiche per chiedere aiuto qui prima e spero di ricevere ancora aiuto. Sto stimando un modello di effetti misti piuttosto ampio in cui uno degli effetti casuali ha oltre 150 li

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Installazione di nloptr su Linux - errore irreversibile: nlopt.h: nessun file o directory

Un'altra richiesta di aiuto per l'installazione del pacchetto nloptr su Linux (Ubuntu 14.04.4 LTS). Ho esaminato molte domande ma non sono riuscito a trovare una soluzione per questo. Non riesco a ins

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lmer: le previsioni a livello di popolazione attivano un errore

Voglio utilizzare il modello misto lineare e fare previsioni a livello di popolazione (cioè utilizzando solo effetti fissi e usando 0 invece di effetti casuali). Esempio modello: require(lme4) fm1 <

5calore

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Come svalutare i coefficienti da un lmer() - modello dotato di una risposta in scala

Ho installato un modello in R con la funzione lmer() dal pacchetto lme4. Ho scalato la variabile dipendente: mod <- lmer(scale(Y) ~ X + (X | Z), data = df, REML = FALSE