multiprocess

10calore

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perche una classe come segue: class Foo: def __init__(self, data): self.data = data def do_task(self): #do something with data Nella mia domanda ho una lista che contiene dive

5calore

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Come registrare la funzione "atexit" nel sottoprocesso di multiprocessing di python?

Ho alcuni sottoprocessi (usando multiprocessing) e quando si fermano, ognuno di loro ha bisogno di fare un ultimo lavoro. Qualcosa come il seguente, che non ha funzionato però ... import multiprocessi

6calore

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non possono ottenere Multiprocessing per eseguire i processi in concomitanza

Il codice qui sotto non sembra funzionare contemporaneamente, e non sono sicuro esattamente il motivo: def run_normalizers(config, debug, num_threads, name=None): def _run(): print('Starte

9calore

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Differenza di prestazione per multi-thread e multi-processo

Alcuni anni fa, nell'ambiente Windows, ho eseguito alcuni test, lasciando che più istanze di calcolo della CPU intensivo + intensivo di accesso alla memoria + I/O accedano all'esecuzione intensiva del

11calore

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Quanta memoria deve allocare "managed_shared_memory"? (boost)

Sto cercando una risposta definitiva (se effettivamente ne esiste una) su quanta memoria deve essere allocata quando si creano blocchi statici di memoria condivisa tramite managed_shared_memoryboost::

8calore

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Processo Python bloccato da urllib2

Ho impostato un processo che legge una coda per gli url in arrivo da scaricare ma quando urllib2 apre una connessione il sistema si blocca. import urllib2, multiprocessing from threading import Threa

10calore

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multiprocessing di python: nessun ritorno in diminuzione?

Diciamo che voglio paralizzare alcuni calcoli intensivi (non vincolati all'I/O). Naturalmente, non voglio eseguire più processi rispetto ai processori disponibili o inizierei a pagare per il cambio di

6calore

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Modo preferito per svuotare multiprocessing.queue (-1) in python

Voglio estrarre tutti gli elementi attualmente in una coda. C'è un altro thread che inserisce costantemente gli elementi nell'altra estremità e in ogni periodo voglio ottenere tutti gli elementi attua

5calore

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Python, il multithreading troppo lento, multiprocesso

Sono un principiante multiprocessing, Ho qualche informazione su threading, ma ho bisogno di aumentare la velocità di questo calcolo, si spera con multiprocessing: Esempio Descrizione : invia una stri

17calore

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Thread lock mutex

Sono nuovo alla programmazione multi threaded/processs. Quindi ecco cosa ho bisogno di chiarire. processo Un codice pthread_mutex_lock() pthread_create(fooAPI(sharedResource)) //fooAPI creates an