networkx

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Dire che ho due grafici NetworkX, G e H: G=nx.Graph() fromnodes=[0,1,1,1,1,1,2] tonodes=[1,2,3,4,5,6,7] for x,y in zip(fromnodes,tonodes): G.add_edge(x,y) H=nx.Graph() fromnodes=range(2,8)

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Networkx read_gml errore "networkx.exception.NetworkXError: can notize u'graph" in (3, 1) "

Sto provando a usare networkx per leggere in un file gml (piuttosto semplice, giusto?), Tranne quando provo per leggere nel file, ho ricevuto l'errore "networkx.exception.NetworkXError: can not token

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Errore inatteso nella lettura del grafico GML

Ho scaricato il file gml che contiene lo dolphins social network. Qualche tempo fa ho fatto un po 'di analisi su quella rete che esegue python 3.4 e NetworkX 1.9 su aa macchina Windows7, ma ora sto fa

5calore

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Imposta la forma del nodo dinamico nella rete con matplotlib

Locandina prima volta qui, quindi si prega di essere gentile. :) Sto provando a rappresentare graficamente una rete di caratteri di tipi diversi in Networkx e voglio impostare forme di nodo diverse pe

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"Dijkstra bidirezionale" di NetworkX

Ho appena letto l'implementazione NetworkX dell'algoritmo Dijkstra per i percorsi più brevi utilizzando la ricerca bidirezionale (a this). Qual è il punto di termine di questo metodo?

6calore

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Ottieni tutti gli spigoli collegati a un determinato nodo in un grafico networkx

Basta chiedere se esiste una funzione networkx che restituisce un elenco di spigoli connessi a un determinato nodo (o nodi) (ad esempio my_node_name) in un grafico (ad esempio G). posso fare in questo

5calore

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Recupera i nodi connessi in un grafico NetworkX

Domanda diretta: Vorrei recuperare tutti i nodi connessi a un determinato nodo all'interno di un grafico NetworkX per creare un sottografo. Nell'esempio mostrato di seguito, voglio solo estrarre tutti

5calore

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Come disegnare i bordi paralleli in Networkx/Graphviz

Sto cercando di aggiungere i bordi paralleli tra due nodi utilizzando NetworkX ma non riesce con l'errore seguente. Che cosa sto facendo di sbagliato? import networkx as nx import graphviz g1 = nx.

5calore

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Ottimizzazione/rimozione del loop

Ho il seguente codice che vorrei ottimizzare usando numpy, preferibilmente rimuovendo il loop. Non riesco a vedere come affrontarlo, quindi qualsiasi suggerimento sarebbe utile. indici è una matrice n

163calore

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Errore "l'oggetto 'dict' non ha attributo 'iteritems'" quando si tenta di usare NetworkX's write_shp()

Sto provando ad usare NetworkX per leggere uno Shapefile e usare la funzione write_shp() per generare gli Shapefile che conterranno il nodi e spigoli (seguito questo esempio - https://networkx.github.