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Divergenza in CUDA - uscita da una discussione nel kernel

Mi chiedo come posso uscire da un thread, il cui indice di thread è troppo grande. Vedo due possibilità: int i = threadIdx.x; if(i >= count) return; // do logic o int i = threadIdx.x; if(i <

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Nessun dispositivo abilitato CUDA rilevato

Sono nuovo alla programmazione CUDA e sono completamente bloccato. Quando provo a funzionare sia in dotazione deviceQuery utilità o una delle applicazioni di esempio, ottengo il seguente errore: cudaG

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Esecuzione simultanea del kernel GPU da più processi

Ho un'applicazione in cui vorrei condividere una singola GPU tra più processi. Cioè, ognuno di questi processi creerebbe il proprio contesto CUDA o OpenCL, mirando alla stessa GPU. Secondo il white pa

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risultato CUDA torna spazzatura utilizzando Very Large Array, ma i rapporti non di errore

Sto creando un programma di test che creerà un dispositivo e un array di serie di dimensioni n e poi lanciare un kernel che crea n discussioni che assegnano la valore costante 0,95 f per ogni posizion

12calore

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Compila OpenCL su Mingw Nvidia SDK

È possibile compilare OpenCL utilizzando Mingw e Nvidia SDK? Sono consapevole che non è ufficialmente supportato ma che non ha senso. Le librerie non sono fornite come librerie collegate staticamente?

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È possibile eseguire CUDA su GPU AMD?

Mi piacerebbe estendere il mio set di abilità in GPU computing. Ho familiarità con raytracing e la grafica in tempo reale (OpenGL), ma la prossima generazione di grafica e calcolo ad alte prestazioni

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Benchmark confrontando Intel Xeon Phi e Nvidia Tesla K20

Con mia sorpresa, non riesco a trovare un confronto di questi prodotti utilizzando suite di benchmark OpenCL open source, come ad esempio rodinia e SHOC. Un tale confronto potrebbe essere più interess

6calore

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Qualcuno sa se le GPU di Nvidia sono grandi o poco endian?

Ho bisogno di fare operazioni bit-bit su GPU, ma non riesco a trovare alcuna informazione riguardo se i software nvidia sono grandi o piccoli endian.

7calore

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Come funziona l'allocazione di memoria costante CUDA?

Mi piacerebbe avere un'idea di come viene allocata la memoria costante (utilizzando CUDA 4.2). So che la memoria costante disponibile totale è 64 KB. Ma quando questa memoria è effettivamente allocata

7calore

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Allocazione della linea PCI-e sulle schede a 2 GPU?

La velocità dati delle operazioni cudaMemcpy è fortemente influenzata dal numero di corsie PCI-e 3.0 (o 2.0) assegnate per l'esecuzione dalla CPU alla GPU. Sono curioso di sapere come vengono utilizza