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Produrre codice di dipendenza dato codice OpenMP

Ho una domanda su come produrre pseudocodice OpenMP quando si ha in mente un grafico di dipendenza specifico. Quindi supponiamo di avere questo grafico specifica: Una soluzione potrebbe essere qualcos

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OpenMP supporta il meccanismo di furto del lavoro?

Sto lavorando con le fonti del compilatore gcc-4.7.4. Devo imparare il lavoro delle librerie OpenMP e ho letto le documentazioni di diverse versioni di OpenMP e non ho trovato alcuna informazione sul

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Perché la moltiplicazione C++ con array dinamico funziona meglio di std :: vector versione

Sto implementando la moltiplicazione C++ per matrici con diverse strutture dati e tecniche (vettori, matrici e OpenMP) e ho trovato una strana situazione ... La mia dinamica versione matrice è lavorar

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come evitare l'overhead di openMP nei loop nidificati

Ho due versioni di codice che producono risultati equivalenti dove sto provando a parallelizzare solo il ciclo interno di un ciclo nidificato for. Non sto ottenendo molta accelerazione, ma non mi aspe

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come parallelizzare questo ciclo con riduzione?

Sto cercando di rendere questo ciclo parallelo parallelizzato usando Openmp, ho riconosciuto che c'è una riduzione in questo ciclo quindi ho aggiunto "#pragma omp parallelo per riduzione (+, ftab)", m

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clang, openMP e CMake

Ho un problema nell'utilizzo di cmake per creare un semplice codice openMP. Ho installato clang-OMP e posso compilare il programma con clang-omp -fopenmp filename.c Ho provato un sacco di fare un file

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pragma omp parallelo vs. pragma omp parallelo

In C++ con openMP, c'è qualche differenza tra #pragma omp parallel for for(int i=0; i<N; i++) { ... } e #pragma omp parallel for(int i=0; i<N; i++) { ... } ? Grazie!

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Moltiplicazione della moltiplicazione con OpenMP e metodo di blocco: posso fare meglio?

Questo è il codice che ho scritto: #include <omp.h> void matrix_multi(int c[][TSIZE], int a[][TSIZE], int b[][TSIZE]) { int B=8; int i, j, k,i1,j1,k1; #pragma omp parallel for private(i,

5calore

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Perché il mio programma è un maiale di risorse anche se ho impostato THREAD_MODE_BACKGROUND_BEGIN?

Ho un programma strutturato come segue, ed è un enorme maiale della CPU. IO rallenta per l'intero sistema, non riesco a muovere il puntatore del mouse ... ... perché? Pensavo che THREAD_MODE_BACKGROUN

5calore

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La clausola di dipendenza in openmp non sta rispettando la dipendenza dichiarata

Sto provando a utilizzare i task openmp per pianificare un'esecuzione affiancata del calcolo di base di jacobi2d. In jacobi2d c'è una dipendenza A (i, j) da A (i, j) A (i-1, j) A (i + 1, j) A (i, j-1)