partitioning

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Come suddividere la tabella MySQL per colonna che non è nell'indice univoco

Abbiamo una semplice tabella di prodotti. Ogni prodb ha il suo ID e categoria unici. Gli utenti spesso cercano per categoria, quindi voglio dividere i prodotti per categoria. Ogni categoria in una par

11calore

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Serve un algoritmo per dividere una serie di numeri

Dopo alcune notti intense la mia testa non funziona così bene, ma questo deve essere corretto ieri, quindi chiedo alla comunità più aggiornata di SO. Ho una serie di numeri. Ad esempio: 1, 5, 7, 13, 3

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MySQL 5.1 partizionamento

Ho la seguente tabella di esempio ... mysql> CREATE TABLE part_date3 -> ( c1 int default NULL, -> c2 varchar(30) default NULL, -> c3 date default NULL) engine=myisam -> partition

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Mysql, handlersocket e partizionamento?

Il plug-in Handlersocket è a conoscenza del possibile partizionamento su un tavolo? Non ho trovato menzioni sulla documentazione di questo, non so nemmeno se il partizionamento è trasparente per il so

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Yii quadro e PostgreSQL partizionati tavolo - 0 righe influenzato

PostgreSQL 9.1 tabelle partizionate tbl_master tbl_slave1 (iherits master) tbl_slave2 (iherits maestro) Yii quadro 1.1.10 Forse qualcuno può chare la sua esperienza sulla tabella partizionata Yii + Po

25calore

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Come comprendere la soluzione di programmazione dinamica nel partizionamento lineare?

Non riesco a comprendere la soluzione di programmazione dinamica per il problema del partizionamento lineare. Sto leggendo il Algorithm Design Manual e il problema è descritto nella sezione 8.5. Ho le

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Hadoop invia record a tutti i riduttori

Come posso inviare un record specifico a tutti i miei riduttori? Conosco la classe Partitioner e cosa fa, ma non vedo alcun modo semplice per assicurarsi che un record vada a tutti i riduttori. In sos

9calore

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# 1016 - Impossibile aprire il file: './database_name/#sql-38f_36aa.frm' (errno: 24)

Ho una tabella in mysql con il motore di archiviazione MyISAM. Voglio creare partizione su una particolare tabella, per questo sto eseguendo la query - alter table Stops PARTITION BY KEY(`stop_id`) PA

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Panda: campionamento di un DataFrame

Sto cercando di leggere un file CSV abbastanza grande con Panda e suddividerlo in due blocchi casuali, uno dei quali è il 10% dei dati e l'altro è il 90%. Ecco il mio tentativo attuale: rows = data.in

6calore

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Qual è una buona dimensione (numero di righe) per partizionare una tabella per trarne un vantaggio reale?

I.E. se abbiamo un tavolo con 4 milioni di righe. Quale ha un campo STATUS che può assumere il seguente valore: TO_WORK, BLOCKED o WORKED_CORRECTLY. Vuoi partizionare su un campo che cambierà solo una