performance

9calore

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Come unire i grandi dataframes in Spark SQL? (best practice, stabilità, prestazioni)

Ricevo lo stesso errore di Missing an output location for shuffle quando si uniscono i grandi dataframes in Spark SQL. La raccomandazione è di impostare MEMORY_AND_DISK e/o spark.shuffle.memoryFractio

performance join apache-spark apache-spark-sql spark-dataframe 2016-06-23

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9calore

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Perché la finale statica è più lenta di una nuova su ciascuna iterazione

Perché lo snippet di codice A 14x è più lento dello snippet di codice B? (testato con jdk1.8.0_60 su Windows 7 64bit) frammento di codice A: import java.awt.geom.RoundRectangle2D; public class Test

java performance static 2016-06-23

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Accelerare ifelse() senza scrivere C/C++?

Ho bisogno di ottenere i risultati della seguente funzione getScore <- function(history, similarities) { nh<-ifelse(similarities<0, 6-history,history) x <- nh*abs(similarities) contado

r performance time vectorization 2016-06-24

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8calore

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cache ccache manca rallentare la compilazione molto

Appena iniziato a usare ccache basato su this tutorial e finora mi piace. Tuttavia, la mancanza di cache è estremamente lenta. Ecco i risultati: Regular clean build without ccache : 1m40s First build

c++ ios xcode performance ccache 2016-06-27

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La notifica con setGroupSummary (true) non è visibile in Android N

Provato a mostrare 3 notifiche in formato cluster. Come per il documento, ho aggiunto la proprietà setGroupSummary (true) per la prima notifica. Ma nel risultato ho ricevuto solo due notifiche. La not

android performance android-studio notifications 2016-06-29

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C'è un modo di utilizzare la virtualizzazione con pannelli nascosti o espansioni?

Sto provando a migliorare le prestazioni con la mia applicazione WPF e sto avendo problemi con un ItemsControl complesso. Anche se ho aggiunto la virtualizzazione, c'è ancora un problema di prestazion

c# wpf performance virtualization 2016-06-29

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valori Impostazione su Pandas dataframe sottoinsieme (copia) è lento

import timeit import pandas as pd import numpy as np df = pd.DataFrame(np.random.rand(10, 10)) dft = df[[True, False] * 5] # df = dft dft2 = dft.copy() new_data = np.random.rand(5, 10) pri

python performance pandas dataframe 2016-07-01

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RecyclerView vs ViewPager

Attualmente, sto esplorando la possibilità di visualizzare i dati da un database strisciata sinistra a destra e anche consentendo agli utenti add e rimuovere i dati da qualsiasi posizione nella matric

android performance 2016-07-03

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Metriche delle prestazioni per Avro vs Protobuf

Utilizziamo kafka per archiviare messaggi e per inviare un numero estremamente elevato di messaggi (> 30k in un minuto). Non sono sicuro che sia pertinente, ma il codice che è il produttore del messag

performance serialization apache-kafka protocol-buffers avro 2016-07-03

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React Native per apk di piccole dimensioni con larghezza di banda internet bassa

Sto pianificando di sviluppare un'applicazione per i mercati emergenti con larghezza di banda internet bassa. L'applicazione richiede una connessione Internet per funzionare. Ho bisogno che questa app

performance react-native network-efficiency 2016-07-04

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