pymongo

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mongodb, pymongo, aggregato fornisce strani output (qualcosa sul cursore)

Sto cercando di ottenere un elenco di persone con il maggior numero di voci nel mio database. print db.points.aggregate( [ { "$group": { "_id": "$created.user",

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Pymongo/bson: Converti l'oggetto python.cursor.Cursor nell'oggetto serializzabile/JSON

Nuovo in MongoDb e Python (webapp2). Quindi, stavo recuperando alcuni dati da un database mongodb. Ma non ero in grado di utilizzare json.dumps sui dati restituiti. Ecco il mio codice: exchangedata =

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Come gestire pymongo.errors.AutoReconnect: connessione chiusa?

Sto scrivendo un codice Python per aggiornare ogni documento in collezione. Il mio codice è simile: for r, d_50 in enumerate(grid50.find().batch_size(500)): self_grid = grid50.find({'_id':d_50['_

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Inserti di massa Pymongo non funzionanti

Sto seguendo il tutorial http://api.mongodb.org/python/current/tutorial.html per inserti di grandi dimensioni. Tuttavia, sto ricevendo l'errore che ho elencato di seguito. Cosa mi manca? Il reviews_ar

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PyMongo solleva [errno 49] non può assegnare l'indirizzo richiesto dopo un gran numero di domande

Ho una collezione MongoDB con> 1.000.000 di documenti. Sto eseguendo un iniziale .find({ my_query }) per restituire un sottoinsieme di quei documenti (~ 25.000 documenti), che poi inserisco in un ogge

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MongoDB errore di massa scrittura

che sto eseguendo scrittura massa bulk = new_packets.initialize_ordered_bulk_op() bulk.insert(packet) output = bulk.execute() e ottenere un errore che interpreto nel senso che non è un pacchetto dict.

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Pymongo - tailing oplog

Sto cercando di implementare un pub/sub sulla raccolta oplog di mongo. Il codice fornito funziona, senzatailable = True set di opzioni (restituirà tutti i documenti), ma non appena lo passo al cursore

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Come si controlla se il client per un'istanza MongoDB è valido?

In particolare, Attualmente sto cercando di verificare se una connessione a un client è valido utilizzando la seguente funzione: def mongodb_connect(client_uri): try: return pymongo.MongoCl

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Come limitare la query mongo in python

Sto cercando di recuperare i dati da mongodb con python. Il mio db contiene molti dati. Quindi voglio limitare i dati durante il recupero. Ho provato import datetime from pymongo import Connection c

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Perché il record su un record ups_one aumenta di valore ValueError?

Desidero aggiungere un record alla raccolta se la chiave non esiste già. Capisco [MongoDB] [1] offre la upsert per questo quindi ho fatto un db.collection.update({"_id":"key1"},{"_id":"key1"},True)