python-asyncio

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Aggiunge dinamicamente all'elenco che cosa deve eseguire il loop eventi di Python asyncio

Ho una funzione download_all che scorre attraverso un elenco di pagine hardcoded per scaricarli tutti in sequenza. Ma se mi piacerebbe aggiungere dinamicamente alla lista in base ai risultati di una p

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Richiesta di input utente utilizzando l'istanza di python asyncio.create_server

Sto imparando sulla libreria asyncio di python 3 e ho riscontrato un piccolo problema. Sto cercando di adattare l'esempio EchoServer dai documenti python per richiedere l'input dell'utente piuttosto c

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Come posso cedere ad un'altra richiesta quando usi gunicorn con asyncio?

Sto cercando di utilizzare il lavoratore in gaiohttp Gunicorn con un app Django sto sviluppando con il seguente comando: gunicorn -k gaiohttp -b localhost:8080 myproject.wsgi Il mio obiettivo finale

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Prestazioni di asyncio

Sto cercando di familiarizzare con asyncio, quindi ho deciso di scrivere un client di database. Tuttavia, le prestazioni corrispondono esattamente al codice sincrono. Sono sicuro che questo è il mio f

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creazione di un server HTTP minimo con asyncio

Sebbene conosca sia i server HTTP che i loop di eventi, sto avendo qualche problema ad afferrare il funzionamento interno di Python asyncio. Come esercizio di apprendimento, ho cercato di scrivere un

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Come combinare l'asyncio di Python con i thread?

Ho creato con successo un RESTful microservice con Python asyncio e aiohttp che ascolta un evento POST per raccogliere eventi in tempo reale da vari alimentatori. Quindi crea una struttura in memoria

14calore

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I/O non bloccante con asyncio

Sto provando a scrivere un gioco in rete con Pygame e asyncio, ma non riesco a capire come evitare di appendere alle letture. Ecco il mio codice per il cliente: @asyncio.coroutine def handle_client()

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pitone asyncio forza timeout

Utilizzando asyncio un coroutine può essere eseguita con un timeout in modo che viene cancellato dopo il timeout: @asyncio.coroutine def coro(): yield from asyncio.sleep(10) loop = asyncio.get

17calore

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risorse per l'apprendimento/comprensione di asyncio di Python

TLDR: Sto cercando una spiegazione completa o autorevole (tutorial/libro/presentazione/...) di asyncio per gli sviluppatori di applicazioni. Mentre conosco bene i loop di eventi e i futures/posticipi/

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Quando si utilizza asyncio, come si fa a consentire tutte le attività in esecuzione per finire prima di arrestare il ciclo degli eventi

Ho il seguente codice: @asyncio.coroutine def do_something_periodically(): while True: asyncio.async(my_expensive_operation()) yield from asyncio.sleep(my_interval) if shutdown