random-seed

5calore

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R: set.seed() i risultati non corrispondono se il pacchetto caret è caricato

Sto usando createFolds() in R (versione: 3.3.0) per creare partizioni treno/prova. Per rendere riproducibili i risultati, ho utilizzato set.seed() con un valore di inizializzazione di 10. Come previst

5calore

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Cosa potrebbe aver causato il comportamento di R come impostare il seed ad un numero specificato all'avvio?

Ho usato il seguente come esempio x <- 1:12 sample(x) Ogni volta che ricomincio RStudio o Rgui ed eseguire quel codice, ho sempre arrivare lo stesso risultato: [1] 7 3 10 8 2 9 11 4 12 5 1 6 C'è

5calore

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Posso avere più generatori di numeri casuali indipendenti in R come posso in C++?

Ho molti processi casuali indipendenti (i processi di arrivo dicono) che mi richiedono di generare numeri casuali. Voglio utilizzare numeri casuali comuni per ciascuno di questi processi che posso con

13calore

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Creazione di funzioni che impostano il seed independent indipendente

A volte desidero scrivere una funzione randomizzata che restituisca sempre lo stesso output per un input specifico. L'ho sempre implementato impostando il seme casuale all'inizio della funzione e proc

23calore

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Come posso recuperare il seme corrente del generatore di numeri casuali di NumPy?

Le seguenti importazioni NumPy e imposta il seme. import numpy as np np.random.seed(42) Tuttavia, non sono interessato a impostare il seme ma più a leggerlo. random.get_state() non sembra contenere

6calore

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Esistono sementi per Matlab Random e C++ Random?

Ho provato std::mt19937 gen(2007) in C++ e RandStream.create('mt19937ar','seed',2007) in Matlab. Ho anche provato diverse strutture, ma non sono riuscito a trovare una struttura di seme specifica per

7calore

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Deterministica generazione di numeri casuali su sistemi

Devo inviare una sequenza identica di numeri casuali a una rete distribuita di applicazioni. Poiché tale sequenza potrebbe essere piuttosto lunga, stavo pensando di inviare solo un numero di inizializ

5calore

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semi di controllo con mclapply

Immaginate di eseguire un numero di processi in cui desidero impostare un seme globale all'inizio di un programma: ad es. mylist <- list(as.list(rep(NA,3)), as.list(rep(NA,3))) foo <- function(x){ fo

5calore

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Sementi casuali Math.random in Java

Nel mio codice uso numeri casuali in classi diverse. Come definire i semi casuali? Posso definire questo seme per tutte le classi nel codice principale? double rnd = Math.random();

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Numero casuale da un seme

Ho un'applicazione in cui diventa estremamente evidente se il mio programma utilizza un RNG con motivi basati sul seme, poiché crea paesaggi basati sulla coordinata x del paesaggio. Mentre Random funz