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I panda classificano per il valore di colonna

Ho un dataframe con ID asta e prezzi di offerta. Il dataframe è ordinato per id asta (ascendente) e il prezzo all'acquisto (decrescente): Auction_ID Bid_Price 123 9 123 7 123 6 123 2 124

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Come calcolare il rango dall'elenco dei numeri interi?

Nel database (SQL Server), per esempio, uno valori di colonna sono come: Col1 ==== 10 5 15 20 5 10 2 Questo è come lista di dati interi. Classifica dovrebbe essere: Col1 Rank ==== ==== 20

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Mantenere i 2 più alti valori di ogni riga in un elenco di matrici r

Supponiamo che io sono un elenco di matrici: $`2010` 1 2 3 4 1 0 3 5 6 2 5 1 9 5 3 0 0 0 0 4 10 10 10 0 $`2011` 1 2 3 4 1 0 2 3 6 2 5 0 3 1 3 2 4 0 1 4 2 1 2 1 codice per creare

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Struttura dati di mantenimento dei ranghi diversa da std :: vector?

Sono di fronte a un'applicazione in cui devo progettare un contenitore che ha accesso casuale (o almeno migliore di O (n)) ha un inserto e una rimozione poco costosi (O (1)) e memorizza i dati secondo

6calore

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Raggruppamento dei dati in SQL Server

Ho questa tabella in SQL Server: Year Month Quantity ---------------------------- 2015 January 10 2015 February 20 2015 March 30 2014 November 40 2014 August 50 Come posso identificare i d

6calore

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Hive: esiste un modo migliore per classificare una colonna?

Attualmente, per classificare percentile una colonna nell'alveare, sto usando qualcosa come la seguente. Sto cercando di classificare gli elementi in una colonna in base a quale percentile essi rientr

5calore

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Come classificare le righe per due colonne contemporaneamente in R?

Ecco il codice di rango sulla base di colonna v2: x <- data.frame(v1 = c(2,1,1,2), v2 = c(1,1,3,2)) x$rank1 <- rank(x$v2, ties.method='first') Ma ho davvero desidera rango sulla base sia v2 e/poi v

5calore

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Ordinamento e classificazione di un dataframe per data e ora in r

Ho un dataframe come di seguito. Originariamente erano solo due colonne/variabili: "Timestamp" (che contiene data e ora) e "Attore". Ho rotto la variabile "Timestamp" in "Data" e "tempo" e poi "il tem

5calore

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SQL Grouping/Contract Value

So che questo sarà semplice, ma dopo una sessione di mezzanotte in un'altra codifica il mio cervello SQL è fritto, quindi sto solo cercando un aiuto veloce. Ho una tabella di test con Agent, AgentID,

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Pandas Numero righe all'interno Gruppo

Dato il seguente frame di dati: import pandas as pd import numpy as np df=pd.DataFrame({'A':['A','A','A','B','B','B'], 'B':['a','a','b','a','a','a'], }) df A B 0 A a 1 A a