reinforcement-learning

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Domande su Q-Learning usando Reti Neurali

ho implementato Q-Learning come descritto in, http://web.cs.swarthmore.edu/~meeden/cs81/s12/papers/MarkStevePaper.pdf Per circa. Q (S, A) io uso una struttura di rete neurale come il seguente, attivaz

machine-learning artificial-intelligence neural-network reinforcement-learning q-learning 2014-12-07

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Apprendimento di rinforzo profondo e apprendimento di rinforzo

Qual è la differenza tra profondità apprendimento di rinforzo e apprendimento di rinforzo? Fondamentalmente so cos'è l'apprendimento di rinforzo, ma cosa significa in concreto il termine profondo? Gra

machine-learning reinforcement-learning q-learning 2016-06-22

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Qualche esempio di codice di algoritmo REINFORCE proposto da Williams?

Se uno sa qualsiasi codice di esempio di un algoritmo Ronald J. Williams proposto in A class of gradient-estimating algorithms for reinforcement learning in neural networks

reinforcement-learning 2015-02-11

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sknn - mancata corrispondenza delle dimensioni di input sul secondo adattamento

Stavo tentando di creare una rete neurale che utilizza l'apprendimento di rinforzo. Ho scelto scikit-neuralnetwork come libreria (perché è semplice). Sembra, però, che il montaggio due volte fa crolla

python scikit-learn reinforcement-learning 2016-06-24

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Q learning vs Differenza temporale vs Apprendimento rinforzato basato su modello

Sono in un corso chiamato "Intelligent Machines" nell'università. Ci sono state introdotte con 3 metodi di apprendimento rinforzato, e con coloro che hanno dato l'intuizione di quando usarli e cito: Q

machine-learning reinforcement-learning markov markov-models 2015-12-09

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Qual è la differenza tra iterazione del valore e iterazione della politica?

Nell'apprendimento rinforzato, qual è la differenza tra iterazione della politica e iterazione valore? Per quanto ho capito, nell'iterazione del valore, si utilizza l'equazione di Bellman per risolver

machine-learning reinforcement-learning markov-models 2016-05-22

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Come utilizzare Tensorflow Optimizer senza ricalcolare le attivazioni nel programma di apprendimento di rinforzo che restituisce il controllo dopo ogni iterazione?

EDIT (1/3/16): corresponding github issue Sto utilizzando tensorflow (interfaccia Python) per implementare un agente q-apprendimento con funzione di approssimazione addestrata con gradiente stocastico

machine-learning tensorflow reinforcement-learning q-learning 2015-12-30

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Q Algoritmo di apprendimento per Tic Tac Toe

Non riuscivo a capire come aggiornare i valori di Q per il gioco tic tac toe. Ho letto tutto su questo, ma non riuscivo a immaginare come farlo. Ho letto che il valore Q è aggiornato alla fine del gio

machine-learning artificial-intelligence tic-tac-toe reinforcement-learning q-learning 2015-01-19

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Epsilon ottimale valore (ε-greedy)

politica ε-avido so che l'algoritmo Q-learning dovrebbe cercare di bilanciare tra esplorazione e sfruttamento. Dato che sono un principiante in questo campo, ho voluto implementare una versione sempli

machine-learning reinforcement-learning q-learning 2014-04-02

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Come accumulare e appy gradienti per l'aggiornamento DQNetwork Async n-step in Tensorflow?

Sto tentando di implementare Asynchronous Methods for Deep Reinforcement Learning e uno dei passaggi richiede di accumulare il gradiente su diversi passaggi e quindi applicarlo. Qual è il modo miglior

neural-network tensorflow reinforcement-learning 2016-06-08

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