word2vec

7calore

2risposta

Gensim word2vec sul dizionario predefinito e dati sugli indici delle parole

Ho bisogno di addestrare una rappresentazione word2vec sui tweet usando gensim. A differenza della maggior parte dei tutorial e del codice che ho visto su gensim, i miei dati non sono grezzi, ma sono

python nlp gensim word2vec 2016-03-01

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7calore

1risposta

Ottieni le parole più simili, dato il vettore della parola (non la parola stessa)

Utilizzando la libreria gensim.models.Word2Vec, è possibile fornire un modello e una "parola" per cui si desidera trovare l'elenco delle parole più simili : model = gensim.models.Word2Vec.load_word2ve

python gensim word2vec 2016-06-14

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2risposta

Come devo interpretare il parametro "size" nella funzione Doc2Vec di gensim?

Sto usando la funzione Doc2Vec di gensim in Python per convertire un documento in un vettore. Un esempio di utilizzo model = Doc2Vec(documents, size=100, window=8, min_count=5, workers=4) Come devo in

python gensim word2vec 2016-01-22

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6calore

1risposta

Che significato ha la lunghezza di un vettore Word2vec?

Sto utilizzando Word2vec tramite gensim con i vettori preassegnati di Google addestrati su Google News. Ho notato che la parola vettori posso accedere eseguendo una ricerca indice dirette sull'oggetto

python nlp gensim word2vec 2016-03-16

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7calore

3risposta

È possibile ri-formare un modello word2vec (ad esempio GoogleNews-vettori-negative300.bin) da un corpus di frasi in python?

Sto usando pre-addestrato notizie set di dati di Google per ottenere vettori di parole utilizzando biblioteca Gensim in python model = Word2Vec.load_word2vec_format('GoogleNews-vectors-negative300.bin

python nlp gensim word2vec 2016-01-31

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6calore

1risposta

Come ottenere il conteggio delle parole del vocabolario da gensim word2vec?

Sto usando il pacchetto gensim word2vec in python. So come ottenere il vocabolario dal modello addestrato. Ma come ottenere il conteggio delle parole per ogni parola nel vocabolario?

gensim word2vec 2016-05-12

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2risposta

Informazioni sull'output di Doc2Vec dal pacchetto Gensim

Ho alcune frasi di esempio che voglio eseguire attraverso un modello Doc2Vec. Il mio obiettivo finale è una matrice di dimensioni (num_sentences, num_features). Sto utilizzando il pacchetto Gensim. fr

python gensim word2vec 2016-05-12

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10calore

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Implementazione RNT in java

Desidero implementare una rete di torsione neurale ricorsiva (RNTN) in java. Ho usato Deeplearning4j per pipeline word2vec per vettorizzare un corpus di parole. per la conduttura NLP ho usato Opennlp.

java neural-network opennlp word2vec deeplearning4j 2016-07-04

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7calore

2risposta

CBOW v.s. skip-gram: perché inverti il ​​contesto e le parole target?

In this pagina, si dice che: [...] saltare grammi inverte contesti e gli obiettivi, e cerca di prevedere ogni parola contesto dalla sua parola bersaglio [...] Tuttavia, guardando di dati di addestrame

nlp tensorflow deep-learning word2vec word-embedding 2016-07-10

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9calore

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gensim word2vec: trova il numero di parole nel vocabolario

Dopo aver addestrato un modello word2vec usando python gensim, come trovi il numero di parole nel vocabolario del modello?

python gensim word2vec 2016-02-24

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