Non capisco perché ho ricevuto questo messaggio di avviso.Messaggio di avviso: in `...`: livello di fattore non valido, NA generato
messaggio> fixed <- data.frame("Type" = character(3), "Amount" = numeric(3))
> fixed[1, ] <- c("lunch", 100)
Warning message:
In `[<-.factor`(`*tmp*`, iseq, value = "lunch") :
invalid factor level, NA generated
> fixed
Type Amount
1 <NA> 100
2 0
3 0
L'avvertimento è perché la variabile "Tipo" è stato fatto un fattore e "pranzo" non era un livello definito. Utilizzare il flag stringsAsFactors = FALSE quando si crea il frame di dati per forzare "Type" a essere un carattere.
> fixed <- data.frame("Type" = character(3), "Amount" = numeric(3))
> str(fixed)
'data.frame': 3 obs. of 2 variables:
$ Type : Factor w/ 1 level "": NA 1 1
$ Amount: chr "100" "0" "0"
>
> fixed <- data.frame("Type" = character(3), "Amount" = numeric(3),stringsAsFactors=FALSE)
> fixed[1, ] <- c("lunch", 100)
> str(fixed)
'data.frame': 3 obs. of 2 variables:
$ Type : chr "lunch" "" ""
$ Amount: chr "100" "0" "0"
Se stai leggendo direttamente dal file CSV, fai come questo.
myDataFrame <- read.csv("path/to/file.csv", header = TRUE, stringsAsFactors = FALSE)
Questo un approccio flessibilità, può essere utilizzato in tutti i casi, in particolare:
data.frame ha portato dall'applicazione delle operazioni precedenti (ad esempio non aprire immediatamente un file o creare il frame di dati).In primo luogo, non-factorize una stringa utilizzando la funzione as.character, e, quindi, ri-factorize con la funzione as.factor (o semplicemente factor):
fixed <- data.frame("Type" = character(3), "Amount" = numeric(3))
# Un-factorize (as.numeric can be use for numeric values)
# (as.vector can be use for objects - not tested)
fixed$Type <- as.character(fixed$Type)
fixed[1, ] <- c("lunch", 100)
# Re-factorize with the as.factor function or simple factor(fixed$Type)
fixed$Type <- as.factor(fixed$Type)
Il Il modo più semplice per risolvere questo problema è aggiungere un nuovo fattore alla colonna. Usa la funzione livelli per determinare quanti fattori hai e poi aggiungi un nuovo fattore.
> levels(data$Fireplace.Qu)
[1] "Ex" "Fa" "Gd" "Po" "TA"
> levels(data$Fireplace.Qu) = c("Ex", "Fa", "Gd", "Po", "TA", "None")
[1] "Ex" "Fa" "Gd" "Po" " TA" "None"
@David Perché R lo converte in fattore? – KannarKK
Perché questa è l'impostazione predefinita nella funzione 'data.frame()' (ed è predefinita perché è quella che la maggior parte degli utenti desidera la maggior parte delle volte). – David