creare una formula in un ambiente data.table in R

Question

Vorrei eseguire una regressione all'interno di data.table. Il formula deve essere costruito dinamicamente. Ho provato il seguente metodo:

x = data.table(a=1:20, b=20:1, id=1:5) 
> x[,as.list(coef(lm(as.formula("a ~ b")))),by=id] 
    Error in eval(expr, envir, enclos) : object 'a' not found 

Come si fa a specificare l'ambiente ad essere quella del data.table effettivo in cui si verifica la valutazione?

EDIT: Mi rendo conto che posso fare lm (a ~ b). Ho bisogno che la formula sia dinamica, quindi è costruita come una stringa di caratteri. Con dinamicamente intendo la formula può essere paste0(var_1, "~", var_2) dove var_1 = a e var_2 = b

Ecco una soluzione pensato penso che possiamo fare meglio:

txt = parse(text="as.list(coef(lm(a ~ b)))") 
> x[,eval(txt),by=id] 
    id (Intercept) b 
    1: 1   21 -1 
    2: 2   21 -1 
    3: 3   21 -1 
    4: 4   21 -1 
    5: 5   21 -1 

Answer 1

lm può accettare una stringa di caratteri, come la formula in modo che si combinano con .SD in questo modo:

> x[, as.list(coef(lm("a ~ b", .SD))), by = id] 
    id (Intercept) b 
1: 1   21 -1 
2: 2   21 -1 
3: 3   21 -1 
4: 4   21 -1 
5: 5   21 -1