2012-11-13 4 views
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Prima c'erano larry e structured/record arrays in NumPy, ma mi chiedo se sono più utilizzati con qualsiasi frequenza dato il rapido sviluppo del pacchetto pandas. Venendo da R, rimango sempre bloccato a dover decomprimere gli array di record per modificare i valori da più colonne e riassegnarli nuovamente nella struttura, ma sono così contento che ora pandas permetta questo per i suoi frame di dati. Mi chiedo se ci sono degli usi per i quali gli array di record sono ancora superiori (ha alcuni metodi utili che non ha lo pandas)?L'oggetto DataFrame dei panda ha sostituito le altre alternative per tipi di dati eterogenei?

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Wow, ho completamente dimenticato ho fatto una domanda simile in precedenza. http://stackoverflow.com/questions/12052067/if-i-use-python-pandas-is-there-any-need-for-structured-arrays. Sono stato un programmatore poco frequente in questi giorni. – hatmatrix

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