scipy

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Gauss-Legendre su intervalli -x -> infinito: algoritmo adattivo per trasformare efficientemente pesi e nodi

Ok so che questo è stato chiesto prima con un esempio limitato per il ridimensionamento [-1, 1] intervalli [a, b]Different intervals for Gauss-Legendre quadrature in numpy MA nessuno ha pubblicato com

python numpy scipy wolfram-mathematica numerical-integration 2016-05-21

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Generare tutti i possibili risultati di k sfere in n bin (somma di risultati multinomiali/categoriali)

Supponiamo di disporre di contenitori n in cui stiamo lanciando palle . Che cosa è un veloce (vale a dire utilizzando numpy/scipy anziché codice python) per generare tutti i possibili risultati come u

python numpy scipy permutation combinatorics 2016-06-08

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2risposta

Come ignorare il punto dati NaN nell'array numpy e generare i dati normalizzati in Python?

Dire che ho una matrice numpy che ha qualche float ('nan'), non voglio imputare quei dati ora e voglio prima normalizzarli e mantenere i dati NaN nello spazio originale, c'è un modo in cui io può farl

python numpy scipy scikit-learn 2016-06-10

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Come ottenere l'elenco di indici di tutto il valore NaN in serie numpy?

Dire ora ho un array di NumPy che è definita come, [[1,2,3,4], [2,3,NaN,5], [NaN,5,2,3]] Ora voglio avere un elenco che contiene tutti gli indici dei valori mancanti, il che è [(1,2),(2,0)] in que

python numpy scipy 2016-06-10

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In che modo Pip decide quali molte ruote linux usare?

binari ruote molti-linux sono ora supportati: https://github.com/pypa/manylinux In particolare vorrei installare la ruota di molti Linux per SciPy su Travis, utilizzando il sistema operativo versione

python linux scipy pip travis-ci 2016-06-13

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Risposta in frequenza Scipy.signal

Sto imparando l'elaborazione del segnale digitale per implementare i filtri e sto usando python per implementare facilmente idee di prova. Quindi ho appena iniziato a utilizzare la libreria scipy.sign

python scipy signal-processing 2016-06-15

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Come accedere agli elementi di numpy ndarray?

Uso la funzione loadmat di scipy per caricare un file di dati matlab in python. from scipy.io import loadmat data = loadmat('data.mat') fields = data['field'] Il tipo di fields è numpy.ndarray: p

python arrays matlab numpy scipy 2016-06-23

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Come calcolare rapidamente la similarità del coseno per un numero elevato di vettori in Python?

Ho un set di 100 mila vettori e ho bisogno di recuperare il vettore più vicino a 25 in base alla somiglianza del coseno. Scipy e Sklearn hanno implementazioni per calcolare i vettori di distanza cosen

python vector scipy scikit-learn sklearn-pandas 2016-06-25

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Colori cluster personalizzati del dendrogramma SciPy in Python (link_color_func?)

Desidero colorare i miei cluster con una mappa dei colori che ho creato sotto forma di un dizionario (ad esempio {leaf: color}). Ho provato a seguire https://joernhees.de/blog/2015/08/26/scipy-hierarc

python machine-learning scipy hierarchical-clustering dendrogram 2016-07-01

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Come sapere quando usare numpy.linalg invece di scipy.linalg?

La saggezza ricevuta è di preferire le funzioni scipy.linalg su numpy.linalg. Per fare l'algebra lineare, idealmente (e convenientemente) mi piacerebbe combinare le funzionalità di numpy.array e scipy

python arrays numpy scipy 2016-07-03

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