Ho provato a passare il parametro dtype con read_csv come dtype={n: pandas.Categorical} ma questo non funziona correttamente (il risultato è un oggetto). The manual is unclear.È possibile leggere le colonne categoriali con i read_csv dei panda?
Nella versione 0.19.0 è possibile utilizzare il parametro dtype='category' in read_csv:
data = 'col1,col2,col3\na,b,1\na,b,2\nc,d,3'
df = pd.read_csv(StringIO(data), dtype='category')
print (df)
col1 col2 col3
0 a b 1
1 a b 2
2 c d 3
print (df.dtypes)
col1 category
col2 category
col3 category
dtype: object
Penso di sì, usare 'df = pd.read_csv (StringIO (data), dtype = {'col1': ' category '}, index_col =' col1 ') ' – jezrael
Categorico non valido dtype.
Questo StackOverflow post contiene dettagli su come memorizzare dati categoriali in un file di testo.
È una colonna categoriale o siete tutti? – wegry
Uno o più, ma non tutti. – Emre
È una stringa nello snippet di codice (probabilmente dovrebbe). Suggerirò di usare il metodo astype sulle singole colonne altrimenti. – wegry