Colorare i bordi networkx in base al peso

Question

Come si modifica il colore dei bordi in un grafico in retex in base ai pesi di quei bordi?

Il seguente codice fornisce solo tutti i bordi neri, anche se la mappa colori è il getto!

nx.draw_networkx(g,pos=pos,with_labels=True,edge_colors=[g[a][b]['weight'] for a,b in g.edges()], width=4,edge_cmap = plt.cm.jet) 

Scaling i pesi bordo per essere compreso tra 0 e 1 non cambia nulla.

io non sono sicuro di come il codice di cui sopra è diversa da quella in un related question solo che io non uso un ciclo per draw_networkx perché non sto animare il grafico.

Answer 1

#!/usr/bin/env python 
    """ 
    Draw a graph with matplotlib. 
    You must have matplotlib for this to work. 
    """ 
    try: 
     import matplotlib.pyplot as plt 
     import matplotlib.colors as colors 
     import matplotlib.cm as cmx 
     import numpy as np 
    except: 
     raise 

    import networkx as nx 

    G=nx.path_graph(8) 
    #Number of edges is 7 
    values = range(7) 
    # These values could be seen as dummy edge weights 

    jet = cm = plt.get_cmap('jet') 
    cNorm = colors.Normalize(vmin=0, vmax=values[-1]) 
    scalarMap = cmx.ScalarMappable(norm=cNorm, cmap=jet) 
    colorList = [] 

    for i in range(7): 
     colorVal = scalarMap.to_rgba(values[i]) 
     colorList.append(colorVal) 


    nx.draw(G,edge_color=colorList) 
    plt.savefig("simple_path.png") # save as png 
    plt.show() # display 

Appena modificato un codice di esempio da networkx che traccia un grafico semplice.